Руководство по прогнозированию временных рядов DMX

В этом руководстве вы узнаете, как создать структуру интеллектуального анализа временных рядов, создать три пользовательские модели интеллектуального анализа временных рядов, а затем сделать прогнозы с помощью этих моделей.

Модели интеллектуального анализа данных основаны на данных, содержащихся в примере базы данных AdventureWorksDW2012 , в которой хранятся данные для вымышленной компании Adventure Works Cycles. Adventure Works Cycles является крупной многонациональной производственной компанией.

Сценарий учебного пособия

Adventure Works Cycles решил использовать интеллектуальный анализ данных для создания прогнозов продаж. Они уже создали некоторые региональные модели прогнозирования; Дополнительные сведения см. в уроке 2. Создание сценария прогнозирования (учебник по интеллектуальному анализу промежуточных данных) Однако отдел продаж должен периодически обновлять модель интеллектуального анализа данных с новыми данными о продажах. Они также хотят настроить модели для предоставления различных проекций.

Службы Microsoft SQL Server Analysis Services предоставляют несколько средств, которые можно использовать для выполнения этой задачи:

• Язык запросов DMX (интеллектуальный анализ данных)

• Алгоритм временных рядов Майкрософт

• Редактор запросов в SQL Server Management Studio

Алгоритм временных рядов Майкрософт создает модели, которые можно использовать для прогнозирования данных, связанных с временем. Расширения интеллектуального анализа данных (DMX) — это язык запросов, предоставляемый службами Analysis Services, который можно использовать для создания моделей интеллектуального анализа данных и предсказательных запросов.

Чему вы научитесь

В этом руководстве предполагается, что вы уже знакомы с объектами, которые службы Analysis Services используют для создания моделей анализа данных. Если вы ранее не создавали структуру или модель интеллектуального анализа данных с помощью DMX, ознакомьтесь с учебником DMX для покупателей велосипедов.

Это руководство разделено на следующие уроки:

Урок 1. Создание модели анализа временных рядов и структуры анализа данных
На этом занятии вы узнаете, как использовать CREATE MINING MODEL оператор для добавления новой модели прогнозирования и связанной модели анализа данных.

Урок 2. Добавление моделей анализа в структуру анализа временных рядов
В этом уроке вы узнаете, как использовать оператор ALTER MINING STRUCTURE для добавления новых моделей анализа данных в структуру временных рядов. Вы также узнаете, как настроить алгоритм, используемый для анализа временных рядов.

Урок 3. Обработка структуры временных рядов и моделей
На этом занятии вы узнаете, как обучить модели с помощью INSERT INTO инструкции и заполнить структуру данными из базы данных AdventureWorksDW2012 .

Урок 4. Создание прогнозов временных рядов с помощью dmX
На этом занятии вы узнаете, как создавать прогнозы временных рядов.

Занятие 5. Расширение модели временных рядов
На этом занятии вы узнаете, как использовать EXTEND_MODEL_CASES параметр для обновления модели с новыми данными при создании прогнозов.

Требования

Перед выполнением этого руководства убедитесь, что установлены следующие компоненты:

• Microsoft SQL Server

• Microsoft SQL Server Analysis Services

• База данных AdventureWorksDW2012

По умолчанию образцы баз данных не устанавливаются для повышения безопасности. Чтобы установить официальные образцы баз данных для Microsoft SQL Server, перейдите по ссылке https://www.CodePlex.com/MSFTDBProdSamples или на домашнюю страницу Microsoft SQL Server Samples and Community Projects в разделе "Образцы продуктов Microsoft SQL Server". Щелкните " Базы данных", а затем перейдите на вкладку "Выпуски " и выберите нужные базы данных.

Замечание

При просмотре учебников рекомендуется добавить кнопки "Далее" и "Предыдущий раздел " на панель инструментов средства просмотра документов.

См. также

Учебник по интеллектуальному анализу данных
Руководство по промежуточному предсказательному моделированию (Analysis Services - анализ данных)