Поделиться через


Урок 2. Создание сценария прогнозирования (учебник по интеллектуальному анализу данных промежуточного уровня)

Как аналитик по продажам Adventure Works Cycles, вам поручено прогнозировать продажи товаров в следующем году. В частности, вам было предложено сравнить прогнозы по разным регионам и линиям продуктов. Кроме того, вам было предложено определить, различаются ли продажи различных продуктов в зависимости от времени года.

Чтобы найти запрошенную информацию, на этом занятии вы обобщаете данные о продажах компании на ежемесячном уровне, а также суммируете данные о продажах по трем регионам: Европе, Северной Америке и Тихоокеанскому региону.

После выполнения задач на этом занятии вы сможете ответить на следующие вопросы:

  • Как с течением времени меняются продажи различных моделей велосипедов?

  • Существуют ли различия между шаблонами продаж в трех регионах?

  • Можно ли прогнозируют пики продаж?

Урок можно выполнить двумя частями:

  • Часть One содержит основные сведения о создании и использовании модели временных рядов.

  • Часть 2 описывает создание общей модели временных рядов на основе всех регионов. Эту общую модель можно использовать для перекрестного прогнозирования.

Для выполнения задач, описанных ниже, вы будете использовать источник данных AdventureWorksDW2012, созданный на занятии 1. Создание решения промежуточного интеллектуального анализа данных (учебник по интеллектуальному анализу промежуточных данных).

Предупреждение

Даты в примере базы данных Adventure Works Cycles были обновлены для этого выпуска. Если вы используете более раннюю версию Adventure Works Cycles, вы можете создать модель, выполнив указанные ниже действия, но вы можете увидеть различные результаты.

Создание простой модели прогнозирования

Создание общей модели прогнозирования для перекрестного прогнозирования

Следующая задача на занятии

Добавление представления источника данных для прогнозирования (учебник по интеллектуальному анализу данных среднего уровня)

Общие сведения о требованиях к модели временных рядов (учебник по интеллектуальному анализу промежуточных данных)

Все уроки

Урок 1. Создание решения промежуточного интеллектуального анализа данных (учебник по промежуточному интеллектуальному анализу данных)

Урок 2. Прогнозный сценарий (учебник по интеллектуальному анализу данных среднего уровня)

Урок 3: Создание сценария покупательской корзины (учебник по интеллектуальному анализу данных для среднего уровня)

Урок 4. Создание сценария кластеризации последовательностей (учебник по интеллектуальному анализу промежуточных данных)

Урок 5. Создание моделей нейронной сети и логистической регрессии (учебник по интеллектуальному анализу промежуточных данных)

См. также

Учебник по интеллектуальному анализу данных
Руководство по промежуточному предсказательному моделированию (Analysis Services - анализ данных)
Алгоритм временных рядов Майкрософт