Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Как аналитик по продажам Adventure Works Cycles, вам поручено прогнозировать продажи товаров в следующем году. В частности, вам было предложено сравнить прогнозы по разным регионам и линиям продуктов. Кроме того, вам было предложено определить, различаются ли продажи различных продуктов в зависимости от времени года.
Чтобы найти запрошенную информацию, на этом занятии вы обобщаете данные о продажах компании на ежемесячном уровне, а также суммируете данные о продажах по трем регионам: Европе, Северной Америке и Тихоокеанскому региону.
После выполнения задач на этом занятии вы сможете ответить на следующие вопросы:
Как с течением времени меняются продажи различных моделей велосипедов?
Существуют ли различия между шаблонами продаж в трех регионах?
Можно ли прогнозируют пики продаж?
Урок можно выполнить двумя частями:
Часть One содержит основные сведения о создании и использовании модели временных рядов.
Часть 2 описывает создание общей модели временных рядов на основе всех регионов. Эту общую модель можно использовать для перекрестного прогнозирования.
Для выполнения задач, описанных ниже, вы будете использовать источник данных AdventureWorksDW2012, созданный на занятии 1. Создание решения промежуточного интеллектуального анализа данных (учебник по интеллектуальному анализу промежуточных данных).
Предупреждение
Даты в примере базы данных Adventure Works Cycles были обновлены для этого выпуска. Если вы используете более раннюю версию Adventure Works Cycles, вы можете создать модель, выполнив указанные ниже действия, но вы можете увидеть различные результаты.
Создание простой модели прогнозирования
Изменение структуры прогнозирования (учебник по интеллектуальному анализу промежуточных данных)
Изучение модели прогнозирования (учебник по интеллектуальному анализу промежуточных данных)
Создание прогнозов временных рядов (учебник по интеллектуальному анализу промежуточных данных)
Создание общей модели прогнозирования для перекрестного прогнозирования
Следующая задача на занятии
Все уроки
Урок 2. Прогнозный сценарий (учебник по интеллектуальному анализу данных среднего уровня)
См. также
Учебник по интеллектуальному анализу данных
Руководство по промежуточному предсказательному моделированию (Analysis Services - анализ данных)
Алгоритм временных рядов Майкрософт