Учебник по интеллектуальному анализу данных

Microsoft Сервер SQL Server имеет интегрированную среду, предназначенную для создания моделей интеллектуального анализа данных и работы с ними. В этом учебнике рассматриваются сценарии прямой почтовой рассылки, прогнозирования, анализа потребительской корзины и кластеризации последовательностей с целью продемонстрировать использование алгоритмов интеллектуального анализа данных, средств просмотра моделей интеллектуального анализа и инструментальных средств, включенных в состав служб Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS).

Дополнительные сведения см. в разделе

Основные понятия интеллектуального анализа данных, Использование средств интеллектуального анализа данных, Работа с интеллектуальным анализом данных

Новые знания

Этот учебник поможет научиться создавать несколько разных типов моделей интеллектуального анализа данных и работать с этими моделями.

Учебник содержит следующие занятия:

• Занятие 1: Подготовка базы данных служб Analysis Services
  На этом занятии рассматривается создание новой базы данных Analysis Services, добавление источника данных и представления источника данных, а также подготовка новой базы данных к интеллектуальному анализу.

• Занятие 2. Построение сценария прямой почтовой рассылки
  На этом занятии рассматривается создание моделей интеллектуального анализа данных, которые могут быть использованы в сценарии прямой почтовой рассылки. Кроме того, будет показано, как исследовать модели интеллектуального анализа, сравнивать их и создавать прогнозы на основе моделей, построенных по следующим алгоритмам:

  • алгоритм дерева принятия решений (Microsoft);
  • алгоритм кластеризации (Microsoft);
  • упрощенный алгоритм Байеса (Microsoft)

• Занятие 3. Построение сценария прогнозирования
  На этом занятии рассматривается создание моделей интеллектуального анализа данных, которые могут быть использованы в сценарии прогнозирования. Кроме того, будет показано, как исследовать модели интеллектуального анализа данных, построенные при помощи алгоритма временных рядов (Microsoft).

• Занятие 4. Построение сценария потребительской корзины
  На этом занятии рассматривается создание моделей интеллектуального анализа данных, которые могут быть использованы в сценарии потребительской корзины. Кроме того, вы научитесь исследовать модели интеллектуального анализа данных, построенные при помощи алгоритма взаимосвязей (Microsoft).

• Занятие 5. Построение сценария кластеризации последовательностей
  На этом занятии рассматривается создание моделей интеллектуального анализа данных, которые могут быть использованы в сценарии кластеризации последовательностей. Кроме того, будет показано, как исследовать модели интеллектуального анализа данных, построенные при помощи алгоритма кластеризации последовательностей (Microsoft).

Требования

Убедитесь, что установлены следующие компоненты:

• Microsoft SQL Server 2005
• Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS)
• сервер SQL Server 2005 с базой данных AdventureWorks. В целях повышения безопасности образцы баз данных по умолчанию не установлены. Сведения об установке образцов баз данных см. в разделе Использование программы установки для установки образца базы данных AdventureWorks и других примеров.

Примечание.
При просмотре учебников рекомендуется добавить на панель инструментов средства просмотра документов кнопки Следующий раздел и Предыдущий раздел. Дополнительные сведения см. в разделе Добавление в справку кнопок «Далее» и «Назад».

См. также

Другие ресурсы

Основные понятия интеллектуального анализа данных
Разделы руководства по работе с интеллектуальным анализом данных
Работа с интеллектуальным анализом данных

Справка и поддержка

Получение помощи по SQL Server 2005