Поделиться через


Занятие 2. Построение сценария прямой почтовой рассылки

Отдел маркетинга компании Adventure Works получил задачу увеличить объемы продаж за счет привлечения индивидуальных заказчиков с помощью прямой почтовой рассылки. Исследуя особенности действующих заказчиков, компания рассчитывает разработать закономерность, которую потом можно применять для потенциальных заказчиков. В компании рассчитывают использовать разработанные закономерности для определения того, какие заказчики наиболее склонных к приобретению товаров компании.

Кроме того, в отделе маркетинга рассчитывают выявить логические признаки, по основе которых можно распределить действующих заказчиков компании по группам. Примерами таких признаков могут быть демографические данные покупателей и модель покупательского поведения.

База данных компании (Adventure Works DW) содержит список бывших и потенциальных заказчиков.

На этом занятии будет создан сценарий прямой почтовой рассылки. По выполнении задач этого занятия будут получены следующие результаты:

  • Будет создан набор моделей интеллектуального анализа данных, с помощью которых можно будет выбрать наиболее подходящих заказчиков из списка всех потенциальных заказчиков.
  • Будет выполнено распределение действующих заказчиков по кластерам.

Для выполнения задач этого занятия будут использоваться алгоритмы Упрощенный алгоритм Байеса (Microsoft), Алгоритм дерева принятия решений (Майкрософт) и Алгоритм кластеризации (Microsoft).

Это занятие содержит следующие разделы:

См. также

Основные понятия

Учебник по интеллектуальному анализу данных

Справка и поддержка

Получение помощи по SQL Server 2005