Поделиться через


Изменение модели прямой почтовой рассылки (учебник по интеллектуальному анализу данных)

Изменения: 15 сентября 2007 г.

Первоначальная структура интеллектуального анализа данных, созданная в предыдущей задаче, содержит единственную модель интеллектуального анализа данных, основанную на алгоритме деревьев принятия решения Microsoft. В этой задаче нужно создать две дополнительные модели, используя вкладку Модели интеллектуального анализа данных конструктора интеллектуального анализа данных. В этой задаче будут определены модель упрощенного алгоритма Байеса и модель алгоритма кластеризации.

Дополнительные сведения см. в разделах

Конструктор интеллектуального анализа данных, Управление моделями интеллектуального анализа данных в конструкторе интеллектуального анализа данных, Алгоритм кластеризации (Microsoft), Упрощенный алгоритм Байеса (Microsoft)

Создание модели алгоритма кластеризации (Microsoft)

Создание модели кластеризации для интеллектуального анализа данных

  1. Перейдите на вкладку Модели интеллектуального анализа конструктора интеллектуального анализа данных в среде Business Intelligence Development Studio.

    Обратите внимание, что в конструкторе отображено два столбца, один для структуры интеллектуального анализа данных, а второй для первоначальной модели интеллектуального анализа данных, которая была создана в предыдущей задаче этого занятия.

  2. Щелкните правой кнопкой мыши столбец Структура и выберите значение Создать модель интеллектуального анализа данных.

    Откроется диалоговое окно Новая модель интеллектуального анализа данных.

  3. В поле Имя модели введите TM_Clustering.

  4. В поле Имя алгоритма введите Алгоритм кластеризации (Microsoft).

  5. Нажмите кнопку ОК.

На вкладке Модели интеллектуального анализа данных конструктора интеллектуального анализа данных будет отображена новая модель. Модель, построенная с помощью алгоритма кластеризации Microsoft, может проводить кластеризацию и прогнозировать непрерывные и дискретные атрибуты. Хотя можно изменять использование столбцов и свойств новой модели, этого не требуется делать для модели TM_Clustering в данном учебнике.

Создание модели упрощенного алгоритма Байеса (Майкрософт)

Создание модели упрощенного алгоритма Байеса

  1. На вкладке Модели интеллектуального анализа данных конструктора интеллектуального анализа данных щелкните правой кнопкой мыши столбец Структура и выберите Создать модель интеллектуального анализа.

    Откроется диалоговое окно Создать модель интеллектуального анализа данных.

  2. В поле Имя модели введите TM_NaiveBayes.

  3. В поле Имя алгоритма выберите значение Упрощенный алгоритм Байеса (Microsoft). Нажмите кнопку ОК.

    Появится сообщение, объясняющее, что упрощенный алгоритм Байеса Microsoft не поддерживает непрерывные столбцы. Чтобы работать с этими столбцами с использованием модели упрощенного алгоритма Байеса, необходимо сделать их дискретными. В этом учебнике такие столбцы не будут учитываться.

  4. Нажмите кнопку Да, чтобы подтвердить сообщение и продолжить работу.

На вкладке Модели интеллектуального анализа данных появится новая модель. Хотя можно изменять использование столбцов и свойств новой модели, для модели TM_NaiveBayes в данном учебнике этого делать не требуется.

Обработка моделей интеллектуального анализа данных

Теперь, когда подготовка структуры и параметров моделей интеллектуального анализа данных завершена, можно развернуть и обработать эти модели. Можно обработать выбранную модель интеллектуального анализа, сопоставленную со структурой интеллектуального анализа данных, или обработать все модели, сопоставленные с этой структурой.

Дополнительные сведения см. в разделе

Обработка объектов интеллектуального анализа данных

Развертывание проекта и обработка выбранной модели интеллектуального анализа данных

  1. В меню Модель интеллектуального анализа данных среды BI Development Studio выберите модель интеллектуального анализа данных из одного или нескольких столбцов моделей в сетке.

  2. В меню Модель интеллектуального анализа данных выберите пункт Обработать модель.

    При внесении изменений в структуру интеллектуального анализа данных будет выдано приглашение к повторному развертыванию структуры перед обработкой модели. Нажмите кнопку Да.

  3. Нажмите кнопку Выполнить в диалоговом окне Обработка структуры интеллектуального анализа данных — Прямая почтовая рассылка.

    Откроется диалоговое окно Ход обработки, отображающее подробные сведения об обработке модели. Обработка модели может занять некоторое время, которое зависит от мощности компьютера.

  4. Нажмите кнопку Закрыть в диалоговом окне Ход обработки после завершения обработки моделей.

  5. Нажмите кнопку Закрыть в диалоговом окне Обработка структуры интеллектуального анализа данных — <структура>.

    База данных служб Analysis Services будет развернута на сервере, после чего будет начата обработка модели интеллектуального анализа данных.

Если база данных уже развернута на компьютере сервера, можно обработать модели интеллектуального анализа данных следующим способом.

Обработка моделей интеллектуального анализа данных при развернутом проекте

  1. В меню Модели интеллектуального анализа данных среды BI Development Studio выберите команду Обработать структуру интеллектуального анализа данных и все модели.

    Откроется диалоговое окно Обработка структуры интеллектуального анализа данных — <Прямая почтовая рассылка>.

  2. Нажмите кнопку Выполнить.

    Будет открыто диалоговое окно Ход обработки, в котором отображаются сведения о ходе обработки модели. Обработка модели может занять некоторое время, которое зависит от мощности компьютера.

  3. По завершении обработки последовательно нажмите кнопки Закрыть в диалоговых окнах Ход обработки и Обработка структуры интеллектуального анализа данных — <Прямая почтовая рассылка>.

Следующая задача занятия

Изучение моделей прямой почтовой рассылки (учебник по интеллектуальному анализу данных)