Использование детализации для данных структуры (учебник по интеллектуальному анализу данных — начальный уровень)
В рамках своей рекламной компании службы Компания Adventure Works Cycles отправляют рассылку потенциальным заказчикам в возрасте от 34 до 40 лет. В отделе маркетинга принято решение провести рассылку писем заказчикам, купившим велосипеды в Компания Adventure Works Cycles более пяти лет назад. На этом занятии мы определим заказчиков, имеющих старые велосипеды, и получим их контактные данные. Такая информация не включена в модель, но включена в структуру. Чтобы получить контактные данные, прежде всего необходимо включить для структуры функцию детализации, а затем с помощью этой функции найти имена и адреса целевых заказчиков.
Дополнительные сведения о выполнении детализации к вариантам модели см. в разделе Использование детализации для данных структуры (учебник по интеллектуальному анализу данных — начальный уровень).
Включение детализации в модели интеллектуального анализа данных
В среде SQL Server Data Tools (SSDT) в окне конструктора интеллектуального анализа данных на вкладке Модели интеллектуального анализа данных щелкните правой кнопкой мыши модель TM_Decision_Tree и выберите пункт Свойства.
В окне свойств щелкните свойство AllowDrillthrough и выберите значение True.
На вкладке «Модели интеллектуального анализа данных» щелкните правой кнопкой мыши нужную модель и выберите команду Обработка модели.
Дополнительные сведения см. в разделе Запросы детализации (интеллектуальный анализ данных).
Просмотр данных детализации в модели интеллектуального анализа данных
В конструкторе интеллектуального анализа данных перейдите на вкладку Средство просмотра моделей интеллектуального анализа данных.
Выберите модель TM_Decision_Tree в списке Модель интеллектуального анализа данных.
Установите параметр Фон в значение 1. В результате этого будет отображена только та часть модели, которая связана с заказчиком, купившим велосипеды.
Выберите средство просмотра деревьев (Майкрософт) в списке Средство просмотра. Средство просмотра будет принудительно обновлено с учетом новых условий фильтрации. Затем найдите узел Возраст >=34 и <41 и щелкните его правой кнопкой мыши.
Чтобы открыть окно Детализация, выберите пункт Детализация, а затем Столбцы модели и структуры.
Перейдите к столбцу Структура.Дата первого приобретения для просмотра дат покупки старых велосипедов.
Чтобы скопировать данные в буфер обмена, щелкните правой кнопкой мыши строку таблицы и выберите команду Копировать все.
Поздравляем! Начальный уровень учебника по основам интеллектуального анализа данных пройден. Вы научились использовать средства интеллектуального анализа данных. Теперь рекомендуется пройти средний уровень учебника по интеллектуальному анализу данных, в котором описывается процесс создания моделей для прогнозирования, анализа покупательского поведения и кластеризации последовательностей.
Предыдущая задача занятия
Создание прогнозов (учебник по интеллектуальному анализу данных — начальный уровень)
См. также
Задания
Создание прогнозирующего запроса с помощью построителя прогнозирующих запросов