Занятие 2. Построение сценария прогнозирования (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)

Предположим, что вы аналитик по сбыту в компании Компания Adventure Works Cycles, получили задание составить прогноз продаж продуктов на следующий год. В частности, вам было предложено сравнить прогнозы для различных регионов и линеек продуктов. Кроме того, ему требуется понять, зависят ли продажи различных продуктов от времени года.

Для поиска необходимых сведений в этом занятии будут использованы помесячные данные о продажах компании. Кроме того, будут сведены данные по продажам в трех регионах: Европа, Северная Америка и Тихоокеанский регион.

В результате выполнения задач этого занятия будут получены ответы на следующие ниже вопросы.

• Как меняется динамика продаж разных моделей велосипедов с течением времени?

• Существуют ли отличия между шаблонами продаж в трех регионах?

• Возможно ли спрогнозировать пиковые значения продаж?

Занятие может быть завершено в два этапа:

• Первая часть содержит базовые понятия создания и использования модели временных рядов.

• Вторая часть содержит пошаговые указания по созданию общей модели временных рядов на основе всех регионов, которую можно использовать для перекрестных прогнозов.

Для выполнения заданий этого занятия, перечисленных ниже, будет использован источник данных AdventureWorksDW2012 , который был создан во время занятия Занятие 1. Создание промежуточного решения интеллектуального анализа данных (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень).

Внимание!
Даты, используемые в образце базы данных Компания Adventure Works Cycles, изменены для этой версии. При использовании более ранней версии Компания Adventure Works Cycles можно построить модель, выполнив эти действия, но полученные результаты могут оказаться другими.

Создание простой модели прогнозирования

• Добавление представления источника данных для прогнозирования (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)

• Создание структуры и модели прогнозирования (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)

• Изменение структуры прогнозирования (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)

• Настройка и обработка модели прогнозирования (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)

• Изучение модели прогнозирования (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)

• Создание прогнозов временных рядов (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)

Создание общей модели прогнозирования для перекрестного прогнозирования

• Расширенные прогнозы временных рядов (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)

• Прогнозы временных рядов с использованием обновленных данных (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)

• Прогнозы временных рядов с заменой данных (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)

• Сравнение прогнозов моделей прогнозирования (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)

Следующая задача занятия

Добавление представления источника данных для прогнозирования (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)

Все занятия

Занятие 1. Создание промежуточного решения интеллектуального анализа данных (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)

Занятие 2. Построение сценария прогнозирования (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)

Занятие 3. Построение сценария потребительской корзины (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)

Занятие 4. Построение сценария кластеризации последовательностей (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)

Занятие 5. Построение моделей нейронной сети и логистической регрессии (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)

См. также

Задания

Учебник по основам интеллектуального анализа данных

Основные понятия

Учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных)

Алгоритм временных рядов (Майкрософт)