Поделиться через

Просмотр модели с помощью средства просмотра упрощенного алгоритма Байеса (Майкрософт)

  • Статья

Средство просмотра упрощенного алгоритма Байеса (Microsoft) в службах Microsoft SQL Server Analysis Services отображает модели интеллектуального анализа данных, которые построены по упрощенным алгоритмам Байеса (Microsoft). Упрощенный алгоритм Байеса (Microsoft) — это алгоритм классификации, хорошо адаптирующийся к задачам прогнозирующего моделирования. Дополнительные сведения об этом алгоритме см. в разделе Упрощенный алгоритм Байеса (Майкрософт).

Ввиду того что одной из главных задач упрощенной модели Байеса является предоставление способа быстрого просмотра данных в наборе, средство просмотра упрощенных алгоритмов Байеса (Microsoft) содержит несколько методов отображения взаимодействия между прогнозируемыми и входными атрибутами.

ПримечаниеПримечание

Чтобы просмотреть подробные сведения об использованных в модели уравнениях и обнаруженных закономерностях, используйте средство просмотра деревьев содержимого общего вида (Microsoft). Дополнительные сведения см. в разделе Просмотр модели в средстве просмотра деревьев содержимого общего вида (Майкрософт) или Средство просмотра деревьев содержимого общего вида (Майкрософт) (интеллектуальный анализ данных).

Вкладки средства просмотра

При просмотре модели интеллектуального анализа данных в службах Analysis Services модель отображается на вкладке Средство просмотра моделей интеллектуального анализа данных конструктора интеллектуального анализа данных с использованием соответствующего средства просмотра для данной модели. Средство просмотра упрощенных алгоритмов Байеса (Microsoft) содержит следующие вкладки, на которых можно изучить данные:

  • Сеть зависимостей;

  • Профили атрибутов;

  • Характеристики атрибута;

  • Сравнение атрибутов.

Сеть зависимостей

Вкладка Сеть зависимостей отображает зависимости между входными атрибутами и прогнозируемыми атрибутами модели. Ползунок слева от средства просмотра выступает в качестве фильтра, привязанного к прочности зависимостей. При движении ползунка вниз отображаются только самые прочные из них.

После выбора узла в средстве просмотра выделяются зависимости, относящиеся к узлу. Например, при выборе прогнозируемого узла в средстве просмотра также выделяется каждый узел, оказывающий содействие в прогнозировании этого узла.

Условные обозначения в нижней части средства просмотра связывают цветовые коды с типом зависимости на графе. Например, при выборе прогнозируемого узла он выделяется бирюзовым цветом, а узлы, которые прогнозируют выбранный узел, — оранжевым цветом.

В начало

Профили атрибутов

Вкладка Профили атрибутов отображает гистограммы на сетке. Можно использовать эту сетку для сравнения прогнозируемого атрибута, выбранного в поле Прогнозируемый с остальными атрибутами модели. Каждый столбец вкладки представляет состояние прогнозируемого атрибута. Если у него много состояний, можно изменить число состояний, отображаемых на гистограмме, с помощью Столбцов гистограммы. Если указанное число будет меньше полного числа состояний атрибута, то они будут перечислены в порядке вклада в прогноз, а оставшиеся будут собраны в один серый сегмент.

Чтобы показать условные обозначения интеллектуального анализа данных цветами на гистограмме, установите флажок Показать обозначения. Кроме того, в условных обозначениях интеллектуального анализа данных отображается распределение вариантов для каждой выбранной пары «атрибут-значение».

Чтобы скопировать содержимое сетки в буфер обмена в виде HTML-таблицы, щелкните правой кнопкой мыши вкладку Профили атрибутов и выберите пункт Копировать.

В начало

Характеристики атрибута

Чтобы воспользоваться вкладкой Характеристики атрибута, выберите прогнозируемый атрибут из списка Атрибуты, а затем состояние выбранного атрибута из списка Значение. После задания этих переменных на вкладке Характеристики атрибута отобразятся состояния атрибутов, связанные с выбранным вариантом выбранного атрибута. Атрибуты сортируются по важности.

В начало

Сравнение атрибутов

Чтобы воспользоваться вкладкой Сравнение атрибутов, выберите прогнозируемый атрибут и пару его состояний из списков Атрибут, Значение 1 и Значение 2. В столбцах сетки на вкладке Сравнение атрибутов отобразятся следующие сведения.

  • Атрибут
    Перечисляет другие атрибуты из набора данных, которые содержат состояние, сильно благоприятствующее одному из состояний прогнозируемого атрибута.

  • Значения
    Показывает значение атрибута в столбце Attribute.

  • Благоприятствует <значению 1>
    Выводит цветную полоску, показывающую, насколько значение атрибута соответствует значению прогнозируемого атрибута, показанному в поле Значение 1.

  • Благоприятствует <значению 2>
    Выводит цветную полоску, показывающую, насколько значение атрибута соответствует значению прогнозируемого атрибута, показанному в поле Значение 2.

В начало

См. также

Основные понятия

Упрощенный алгоритм Байеса (Майкрософт)

Средства интеллектуального анализа данных

Средства просмотра моделей интеллектуального анализа данных

Другие ресурсы

Задачи и инструкции средства просмотра моделей интеллектуального анализа данных