HyperDriveRunConfig Класс

Конфигурация, определяющая запуск HyperDrive.

Конфигурация включает сведения о выборке пространства параметров, политике завершения, первичной метрике, оценке и целевом объекте вычислений для выполнения эксперимента.

Инициализация HyperDriveConfig.

Конструктор

HyperDriveRunConfig(estimator, hyperparameter_sampling, primary_metric_name, primary_metric_goal, max_total_runs, max_concurrent_runs=None, max_duration_minutes=10080, policy=None)

Параметры

Имя	Описание
hyperparameter_sampling Обязательно	HyperParameterSampling Пространство выборки гиперпараметров.
primary_metric_name Обязательно	str Имя первичной метрики, сообщаемой экспериментом.
primary_metric_goal Обязательно	PrimaryMetricGoal Один из максимальных и свернутых. Он определяет, должна ли основная метрика быть свернута или развернута в оценке выполнения эксперимента.
max_total_runs Обязательно	int Максимальное количество запусков. Это верхняя граница; Может быть меньше запусков, если выборка пространства меньше, чем это значение.
max_concurrent_runs	int Максимальное количество запусков для параллельного выполнения. Если нет, все запуски запускаются параллельно. Default value: None
max_duration_minutes	int Максимальная длительность выполнения hyperdrive. После превышения этого времени выполнение отменяется. Максимальная длительность дочерних запусков может быть задана с помощью аргумента ScriptRunConfig "max_run_duration_seconds". Default value: 10080
policy	EarlyTerminationPolicy Используемая политика раннего завершения. Если нет — значение по умолчанию, политика раннего завершения не будет использоваться. MedianTerminationPolicy с delay_evaluation 5 является хорошей политикой завершения для начала. Это консервативные параметры, которые могут обеспечить 25%-35% экономии без потери на первичной метрии (на основе наших данных оценки). Default value: None
estimator Обязательно	MMLBaseEstimator Оценщик, который будет вызываться с примерами гиперпараметров.
run_config Обязательно	ScriptRunConfig Объект для настройки конфигурации для выполнения скриптов или записных книжек. Укажите только один из следующих параметров: estimator, run_configили pipeline.
resume_from Обязательно	HyperDriveRun или list[HyperDriveRun] Запуск hyperdrive или список запусков hyperdrive, которые будут унаследованы в качестве точек данных для теплого запуска нового запуска.
resume_child_runs Обязательно	Run или list[Run] Дочерний запуск hyperdrive или список дочерних запусков hyperdrive, которые будут возобновлены в качестве новых дочерних запусков нового запуска hyperdrive.
pipeline Обязательно	Pipeline Объект конвейера для настройки конфигурации для выполнения конвейера. Объект конвейера будет вызываться с примерами гиперпараметров для отправки запусков конвейера. Укажите только один из следующих параметров: estimator, run_configили pipeline.
hyperparameter_sampling Обязательно	HyperParameterSampling Определение выборки пространства гиперпараметров.
primary_metric_name Обязательно	str Имя первичной метрики, сообщаемой экспериментом.
primary_metric_goal Обязательно	PrimaryMetricGoal PrimaryMetricGoal.MINIMIZE или PrimaryMetricGoal.MAXIMIZE. Этот параметр определяет, должна ли основная метрика быть свернута или развернута при оценке запусков.
max_total_runs Обязательно	int Максимальное общее количество создаваемых запусков. Это верхняя граница; Может быть меньше запусков, если выборка пространства меньше, чем это значение.
max_concurrent_runs Обязательно	int Максимальное количество запусков для одновременного выполнения. Если нет, все запуски запускаются параллельно.
max_duration_minutes Обязательно	int Максимальная длительность выполнения HyperDrive. После превышения этого времени все выполняемые запуски будут отменены.
policy Обязательно	EarlyTerminationPolicy Используемая политика раннего завершения. Если нет — значение по умолчанию, политика раннего завершения не будет использоваться. <xref:azureml.train.hyperdrive.MedianTerminationPolicy> С delay_evaluation 5 является хорошей политикой завершения для начала. Это консервативные параметры, которые могут обеспечить 25%-35% экономии без потери на первичной метрии (на основе наших данных оценки).
estimator Обязательно	MMLBaseEstimator Оценщик, который будет вызываться с примерами гиперпараметров. Укажите только один из следующих параметров: estimator, run_configили pipeline.
run_config Обязательно	ScriptRunConfig Объект для настройки конфигурации для выполнения скриптов или записных книжек. Укажите только один из следующих параметров: estimator, run_configили pipeline.
resume_from Обязательно	HyperDriveRun | list[HyperDriveRun] Запуск hyperdrive или список запусков hyperdrive, которые будут унаследованы в качестве точек данных для теплого запуска нового запуска.
resume_child_runs Обязательно	Run | list[Run] Дочерний запуск hyperdrive или список дочерних запусков hyperdrive, которые будут возобновлены в качестве новых дочерних запусков нового запуска hyperdrive.
pipeline Обязательно	Pipeline Объект конвейера для настройки конфигурации для выполнения конвейера. Объект конвейера будет вызываться с примерами гиперпараметров для отправки запусков конвейера. Укажите только один из следующих параметров: estimator, run_configили pipeline.
custom_run_id Обязательно	str Пользовательский идентификатор запуска, предоставленный пользователем