Примечание
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Это важно
Надстройка "Кластеры больших данных Microsoft SQL Server 2019" будет прекращена. Поддержка кластеров больших данных SQL Server 2019 завершится 28 февраля 2025 г. Все существующие пользователи SQL Server 2019 с Software Assurance будут полностью поддерживаться на этой платформе, а программное обеспечение будет продолжать поддерживаться с помощью накопительных обновлений для SQL Server до этого времени. Для получения дополнительной информации см. запись блога об объявлении и параметры работы с большими данными на платформе Microsoft SQL Server.
В этой статье описывается, как отслеживать приложение в кластерах больших данных SQL Server. Кластеры больших данных SQL Server 2019 предоставляют панель управления Grafana для мониторинга; эти метрики хранятся в influxDB. Эти метрики классифицируются как следующие:
- Метрики, связанные с узлом Kubernetes, собираемые с помощью Telegraf — агентом для сбора, обработки, агрегирования и записи метрик.
- Метрики, связанные с рабочей нагрузкой: эти метрики, связанные с SQL Server, Spark и HDFS, собираются с помощью CollectD, в том числе такие метрики, как метрики динамического интеллектуального анализа данных SQL Server и расширенные события SQL Server (XEvents).
Это важно
Браузер Internet Explorer и старые браузеры Microsoft Edge несовместимы с Grafana. В Grafana вы увидите черную страницу с ошибками при использовании неподдерживаемого браузера. Рассмотрим Microsoft Edge на основе Chromium или просмотрите поддерживаемые браузеры для Grafana.
Доступные метрики
В кластерах больших данных SQL Server доступны следующие метрики:
| Категории | Описание | Метрики |
|---|---|---|
| Метрики хостинговых узлов | Метрики, связанные с узлом Kubernetes | ЦПУ, использование ОЗУ, операции ввода-вывода в секунду, средняя нагрузка и т. д. |
| Метрики pod и контейнеров | Метрические данные, связанные с подами и контейнерами Kubernetes, Grafana позволяет фильтровать по подам или даже по определённому контейнеру. | Использование ЦП, ОЗУ, диска и сети. |
| Метрики SQL Server | Метрики, связанные с SQL Server | Транзакции/с, пакетные запросы/с, активность базы данных, активность SQL Server и т. д.; в частности, если включен ContainerAG, вы также можете отслеживать AlwaysOn отсюда. |
| Метрики Spark | Метрики, связанные с приложениями Spark. | Исполнитель hdfs записывает данные, время сборки JVM, использование кучи JVM и т. д. |
| Метрики приложений | Метрики, связанные с приложениями, развернутыми в кластерах больших данных SQL Server, Grafana позволяет фильтровать эти метрики по определенной версии приложения и приложения. | Состояние ЦП, ОЗУ и HTTP-запросов. |
Предпосылки
Возможности
В SQL Server 2019 можно создавать, удалять, описывать, инициализировать, перечислять, запускать и обновлять приложение. В следующей таблице описаны команды развертывания приложения, которые можно использовать с azdata.
| командование | Описание |
|---|---|
azdata bdc endpoint list |
Выводит список конечных точек для кластеров больших данных. |
В следующем примере можно указать конечную точку панели мониторинга Grafana:
azdata bdc endpoint list --endpoint-name metricsui
Выходные данные предоставляют конечную точку, которую вы можете использовать вместе с именем пользователя и паролем для входа в кластер.
Ссылка nodeMetricsUrl и sqlMetricsUrl значения на панель мониторинга Grafana для мониторинга метрик узлов Kubernetes и метрик службы кластеров больших данных:
