Управление Кластерами больших данных SQL Server с помощью записных книжек Azure Data Studio

Область применения: SQL Server 2019 (15.x)

Важно!

Поддержка надстройки "Кластеры больших данных" Microsoft SQL Server 2019 будет прекращена. Мы прекратим поддержку Кластеров больших данных SQL Server 2019 28 февраля 2025 г. Все существующие пользователи SQL Server 2019 с Software Assurance будут полностью поддерживаться на платформе, а программное обеспечение будет по-прежнему поддерживаться с помощью SQL Server накопительных обновлений до этого времени. Дополнительные сведения см. в записи блога объявлений и в статье о параметрах больших данных на платформе Microsoft SQL Server.

SQL Server 2019 (15.x) предоставляет расширение для Azure Data Studio, включающее в себя записные книжки. Записная книжка предоставляет документацию и код, которые можно использовать в Azure Data Studio для управления Кластерами больших данных SQL Server 2019.

Записные книжки, которые изначально были реализованы как проект с открытым кодом, теперь включены в Azure Data Studio. Вы можете использовать разметку Markdown для текста в текстовых ячейках и одно из доступных ядер для написания кода в ячейках кода.

С помощью записных книжках можно развертывать кластеры больших данных для SQL Server 2019 (15.x).

Помимо стандартных записных книжек, вы можете просмотреть коллекцию записных книжек, называемых книгами Jupyter. Книга Jupyter содержит оглавление для навигации по коллекции записных книжек, что позволяет легко найти требуемую записную книжку для устранения неполадок SQL Server или просмотра состояния кластера.

Предварительные требования

Для открытия записной книжки необходимы следующие компоненты:

• последняя версия Azure Data Studio;
• расширение SQL Server 2019 (15.x), установленное в Azure Data Studio.

Помимо этих компонентов, для развертывания Кластеров больших данных SQL Server 2019 требуется следующее:

• azdata
• kubectl
• Azure CLI

Доступ к записным книжкам для устранения неполадок

Получить доступ к записным книжкам для устранения неполадок можно тремя способами.

Палитра команд

1. Выберите элемент Вид>Палитра команд.

2. Введите Книги Jupyter: руководство для SQL Server 2019.

Откроется мини-приложение "Книги Jupyter" с книгой Jupyter, содержащей записные книжки для устранения неполадок, связанных с Кластерами больших данных SQL Server.

Главная панель мониторинга SQL

1. После установки Azure Data Studio для участников программы предварительной оценки подключитесь к экземпляру Кластеров больших данных SQL Server.

2. Подключившись к экземпляру, щелкните правой кнопкой мыши имя сервера в разделе Подключения и выберите пункт Управление.

3. На панели мониторинга выберите Кластер больших данных SQL Server. Выберите руководство по SQL Server 2019, чтобы открыть книгу Jupyter с нужными записными книжками.

4. Выберите записную книжку, соответствующую нужной задаче.

Информационная панель контроллера

1. В представлении Подключения разверните раздел Кластеры больших данных SQL Server.

2. Добавьте сведения о конечной точке контроллера.

3. Подключившись к контроллеру, щелкните правой кнопкой мыши конечную точку и выберите пункт Управление.

4. После загрузки панели мониторинга выберите Устранение неполадок, чтобы открыть руководства по устранению неполадок в книге Jupyter.

Использование записных книжек для устранения неполадок

1. Найдите нужное руководство по устранению неполадок в оглавлении книги Jupyter.

2. Записные книжки оптимизированы, поэтому нужно просто выбрать Запустить ячейки. Это действие будет выполнять каждую ячейку в записной книжке по отдельности, пока записная книжка не завершится.

3. При обнаружении ошибки книга Jupyter предложит записную книжку для ее устранения. Выполните рекомендуемые действия и снова запустите записную книжку.

Изменение кластера больших данных

Чтобы изменить кластер больших данных SQL Server для записной книжки, сделайте следующее.

1. На панели инструментов записной книжки щелкните меню Присоединить к.

   

2. Выберите сервер в меню Присоединить к.

   

Дальнейшие действия

Дополнительные сведения о записных книжках в Azure Data Studio см. в статье Использование записных книжек в SQL Server.

Сведения о расположении записных книжек по администрированию кластера больших данных см. в статье Где найти записные книжки для администрирования Кластеров больших данных SQL Server.