Ресурсы администрирования для Кластеров больших данных SQL Server 2019

Статья
12/04/2023

Область применения: SQL Server 2019 (15.x)

Важно!

Поддержка надстройки "Кластеры больших данных" Microsoft SQL Server 2019 будет прекращена. Мы прекратим поддержку Кластеров больших данных SQL Server 2019 28 февраля 2025 г. Все существующие пользователи SQL Server 2019 с Software Assurance будут полностью поддерживаться на платформе, и программное обеспечение будет продолжать поддерживаться с помощью накопительных обновлений SQL Server до этого времени. Дополнительные сведения см. в записи блога объявлений и в статье о параметрах больших данных на платформе Microsoft SQL Server.

В этой статье объясняется, как просмотреть состояние кластера больших данных с помощью Azure Data Studio, записных книжек и команд azdata в Azure Data CLI.

Знание архитектуры

Начиная с SQL Server 2019 (15.x), SQL Server Кластеры больших данных позволяет развертывать масштабируемые кластеры SQL Server, Spark и HDFS-контейнеров, работающих в Kubernetes. Общие сведения см. в статье Что такое Кластеры больших данных SQL Server?.

Кластеры больших данных SQL Server обеспечивают когерентную и отказоустойчивую авторизацию и проверку подлинности. Общие сведения о безопасности кластера больших данных см. в разделе "Основные понятия безопасности" для SQL Server Кластеры больших данных.

Управление инструментами и работа с ними

В следующих статьях описывается, как управлять Кластерами больших данных и работать с ними:

Мониторинг с помощью инструментов

В следующих статьях описывается мониторинг Кластеров больших данных:

Важно!

Браузер Internet Explorer и браузеры прежних версий Microsoft Edge несовместимы с Grafana и Kibana. Используйте Microsoft Edge на основе Chromium или просмотрите список поддерживаемых браузеров для Grafana и поддерживаемых браузеров для Kibana.

Мониторинг и проверка журналов с помощью записных книжек

Далее перечислены многие записные книжки Jupyter, доступные в Azure Data Studio:

Где найти записные книжки администрирования SQL Server Кластеры больших данных

Кластеры больших данных SQL Server предоставляют широкие возможности администрирования с использованием записных книжек Jupyter. Предлагаются записные книжки по операциям кластера, управлению, мониторингу, ведению журналов и устранению неполадок.

Чтобы добавить репозиторий рабочих записных книжек из GitHub в Azure Data Studio, можно использовать клавиши CTRL+SHIFT+P или открыть меню Вид и щелкнуть Палитра команд. Щелкните Добавить удаленную книгу.
В диалоговом окне Add Remote Book (Добавление удаленной книги) выберите требуемую последнюю версию для операционных записных книжек. Щелкните Добавить, как показано ниже:
Выберите Книги Jupyter: добавить удаленную книгу. Откроется окно, позволяющее выбрать записную книжку.

Примечание.

Убедитесь, что выбрана правильная версия записной книжки. Она должна соответствовать накопительной версии обновления кластера больших данных.
Выберите версию базы записных книжек на основе накопительного обновления кластера больших данных:
При нажатии кнопки Добавить вы получите доступ ко всем записным книжкам для выбранной версии на вкладке Записные книжки в Azure Data Studio: