Справочник по функциям расширений интеллектуального анализа данных
Область применения: SQL Server Analysis Services
Службы Analysis Services поддерживают несколько функций на языке расширений интеллектуального анализа данных (DMX). С помощью функций результаты прогнозирующих запросов дополняются данными, более подробно описывающими прогноз. Функции также предоставляют дополнительные возможности управления процессом отображения результатов прогноза. В следующей таблице приводятся ссылки на ресурсы, содержащие основные сведения об использовании функций в расширениях интеллектуального анализа данных.
Function | Description |
---|---|
Общие функции прогнозирования (расширение интеллектуального анализа данных) | Содержит функции, которые можно использовать со всеми типами моделей, и ссылки на дополнительные сведения о том, как формировать конкретные запросы к моделям интеллектуального анализа данных. |
Структура и использование прогнозирующих запросов в расширении интеллектуального анализа данных | Содержит общие сведения о создании прогнозирующих запросов с помощью расширений интеллектуального анализа данных. |
BottomCount (DMX) | Возвращает таблицу, содержащую указанное количество нижних строк, расположенных в порядке возрастания их ранга на основании ранжирующего выражения. |
В следующей таблице приводятся функции, поддерживаемые расширениями интеллектуального анализа данных.
Function | Description |
---|---|
BottomCount (DMX) | Возвращает строки последних n-элементов табличного выражения, расположенные в порядке возрастания ранжирующего выражения. |
BottomPercent (DMX) | Возвращает таблицу, которая содержит наименьшее количество нижних строк, удовлетворяющих указанному процентному соотношению и расположенных в порядке возрастания их ранга на основании ранжирующего выражения. |
BottomSum (DMX) | Возвращает таблицу, содержащую наименьшее количество нижних строк, удовлетворяющих указанному выражению суммы, расположенных в порядке возрастания их ранга на основании ранжирующего выражения. |
Кластер (DMX) | Возвращает кластер, который с наибольшей вероятностью содержит входной вариант. |
ClusterProbability (DMX) | Возвращает вероятность, с которой входной вариант принадлежит кластеру. |
Существует (DMX) | Возвращает значение True, если результирующий набор, возвращаемый заданной инструкцией SELECT, содержит по меньшей мере одну строку. |
IsDescendant (DMX) | Указывает, является ли текущий узел потомком заданного узла. |
IsInNode (DMX) | Указывает, содержит ли заданный узел объект. |
IsTestCase (DMX) | Указывает, относится ли вариант к набору проверочных вариантов. |
IsTrainingCase (DMX) | Указывает, относится ли вариант к набору обучающих вариантов. |
Задержка (DMX) | Возвращает временной срез между датой текущего варианта и последней датой в данных. |
Прогнозирование (DMX) | Осуществляет прогнозирование заданного столбца. |
PredictAdjustedProbability (DMX) | Возвращает настроенную вероятность для заданного прогнозируемого столбца. |
PredictAssociation (DMX) | Прогнозирует возможность ассоциативного вхождения в столбец. |
PredictCaseLikelihood (DMX) | Возвращает вероятность, с которой входной вариант соответствует существующей модели. Данная функция может быть использована только с моделями кластеризации. |
PredictHistogram (DMX) | Возвращает таблицу, отображающую гистограмму для заданного столбца. |
PredictNodeId (DMX) | Возвращает значение параметра NodeID для выбранного объекта. |
PredictProbability (DMX) | Возвращает вероятность для заданного столбца. |
PredictSequence (DMX) | Прогнозирует следующие значения последовательности. |
PredictStdev (DMX) | Получает стандартное отклонение для заданного столбца. |
PredictSupport (DMX) | Возвращает значение поддержки столбца. |
PredictTimeSeries (DMX) | Прогнозирует будущие значения временных рядов. |
PredictVariance (DMX) | Возвращает значение дисперсии заданного столбца. |
RangeMax (DMX) | Возвращает наибольшее значение прогнозируемого сегмента, полученного для дискретизированного столбца. |
RangeMid (DMX) | Возвращает среднее значение прогнозируемого сегмента, полученного для дискретизированного столбца. |
RangeMin (DMX) | Возвращает наименьшее значение прогнозируемого сегмента, полученного для дискретизированного столбца. |
StructureColumn (DMX) | Возвращает значение указанного столбца таблицы структуры интеллектуального анализа данных. |
TopCount (DMX) | Возвращает таблицу, содержащую заданное в инструкции количество верхних строк, расположенных в порядке убывания их ранга на основании ранжирующего выражения. |
TopPercent (DMX) | Возвращает таблицу, содержащую наименьшее количество верхних строк, удовлетворяющих заданному процентному соотношению, расположенных в порядке убывания их ранга на основании ранжирующего выражения. |
TopSum (DMX) | Возвращает таблицу, содержащую наименьшее количество верхних строк, удовлетворяющих указанному выражению суммы, расположенных в порядке убывания их ранга на основании ранжирующего выражения. |
См. также
Справочник по операторам интеллектуального анализа данных
Справочник по расширениям интеллектуального анализа данных (DMX)
Соглашения о синтаксисе расширений интеллектуального анализа данных
Элементы синтаксиса расширений интеллектуального анализа данных
Общие функции прогнозирования (расширение интеллектуального анализа данных)
Структура и использование прогнозирующих запросов в расширении интеллектуального анализа данных
Общие сведения об инструкции SELECT в расширении интеллектуального анализа данных