Поделиться через

Инструкции расширений интеллектуального анализа данных

  • Статья

Область применения: SQL Server Analysis Services

Работа с моделями интеллектуального анализа данных в Microsoft SQL Server Analysis Services включает следующие основные задачи:

  • Создание структур и моделей интеллектуального анализа данных

  • Обработка структур и моделей интеллектуального анализа данных

  • Удаление структур и моделей интеллектуального анализа данных

  • Копирование моделей интеллектуального анализа данных

  • Обзор моделей интеллектуального анализа данных

  • Прогнозирование по моделям интеллектуального анализа данных

Можно использовать инструкции расширений интеллектуального анализа данных для выполнения каждой из этих задач программно.

Создание структур и моделей интеллектуального анализа данных
Используйте инструкцию CREATE MINING STRUCTURE (DMX), чтобы добавить новую структуру интеллектуального анализа данных в базу данных. Затем можно использовать инструкцию ALTER MINING STRUCTURE (DMX) для добавления моделей интеллектуального анализа данных в структуру интеллектуального анализа данных.

Используйте инструкцию CREATE MINING MODEL (DMX) для создания новой модели интеллектуального анализа данных и связанной структуры интеллектуального анализа данных.

Обработка структур и моделей интеллектуального анализа данных
Используйте инструкцию INSERT INTO (DMX) для обработки структуры интеллектуального анализа данных и модели интеллектуального анализа данных.

Удаление структур и моделей интеллектуального анализа данных
Используйте инструкцию DELETE (DMX), чтобы удалить все обученные данные из модели интеллектуального анализа данных или структуры интеллектуального анализа данных. Используйте инструкции DROP MINING STRUCTURE (DMX) или DROP MINING MODEL (DMX), чтобы полностью удалить структуру интеллектуального анализа данных или модель интеллектуального анализа данных из базы данных.

Копирование моделей интеллектуального анализа данных
Используйте инструкцию SELECT INTO (DMX), чтобы скопировать структуру существующей модели интеллектуального анализа данных в новую модель интеллектуального анализа данных и обучить новую модель с теми же данными.

Обзор моделей интеллектуального анализа данных
Используйте инструкцию SELECT (DMX) для просмотра сведений, которые алгоритм интеллектуального анализа данных вычисляет и сохраняет в модели интеллектуального анализа данных во время обучения модели. Как и в Transact-SQL, можно использовать несколько предложений с инструкцией SELECT, чтобы расширить свою мощность. К этим предложениям относятся модель> DISTINCT FROM<, FROM<.> ВАРИАНТЫ, МОДЕЛЬ> FROM<. SAMPLE_CASES модели >FROM<. МОДЕЛЬ CONTENT и FROM><. DIMENSION_CONTENT.

Прогнозирование по моделям интеллектуального анализа данных
Используйте предложение PREDICTION JOIN инструкции SELECT для создания прогнозов, основанных на существующей модели интеллектуального анализа данных.

Вы также можете импортировать и экспортировать модели с помощью инструкций IMPORT (DMX) и EXPORT (DMX).

Эти задачи разделяются на две категории: инструкции определения данных и инструкции управления данными, которые описываются в следующей таблице.

Раздел Описание
Инструкции определения данных расширений интеллектуального анализа данных (DMX) Часть языка определения данных (DDL). Используется для определения новой модели интеллектуального анализа данных (включая обучение).
Инструкции по обработке данных расширения интеллектуального анализа данных (DMX) Часть языка обработки данных (DML). Используется для работы с существующими моделями интеллектуального анализа данных, включая обзор модели и создание прогнозов.

См. также

Справочник по функциям расширений интеллектуального анализа данных
Справочник по операторам интеллектуального анализа данных
Соглашения о синтаксисе расширений интеллектуального анализа данных
Элементы синтаксиса расширений интеллектуального анализа данных