Сводка
Розничная сеть, в которой вы работаете в качестве сотрудника по обработке и анализу данных, столкнулась с проблемами производительности компьютера, которые, кажется, связаны с виртуальными машинами с высоким потреблением ЦП и недостаточном свободного места.
Вы выполнили запросы KQL в Azure Monitor Log Analytics, чтобы извлечь аналитические сведения о виртуальных машинах из собранных данных журнала. Вы применили несколько методов в анализе, в том числе:
- Задание четких целей анализа.
- Изучение данных журнала.
- Оценка того, какие операции KQL помогут вам использовать данные журнала для достижения целей анализа.
Анализ журналов имеет решающее значение для управления отслеживаемых ресурсов, обнаружения и реагирования на проблемы и устранения потенциальных проблем. Необработанные данные журнала содержат подавляющее количество информации, которую трудно понять и сопоставить с значимыми способами без таких средств, как Log Analytics и KQL.
Анализ данных журнала в Log Analytics с помощью KQL позволяет получить важные аналитические сведения и эффективно управлять ИТ-средой.