Введение
В этом уроке мы рассмотрим центр обработки данных. Центры обработки данных представляют собой набор физических вычислительных ресурсов, которые подготавливаются и совместно используются в рамках парадигмы облачных вычислений. Инновации в области обеспечения эффективности и управления для центров обработки данных являются важными предпосылками для экономической целесообразности модели облачных вычислений. Крупномасштабные центры обработки данных позволяют эффективнее размещать и эксплуатировать инфраструктуру в требуемом масштабе, чем большинство организаций, использующих собственные инфраструктуры в малом масштабе. Общее представление о центрах обработки данных позволит вам лучше разбираться в вопросах производительности, затратах и потенциальных источниках отказов при попытке развертывания надежных приложений и служб в облаке.
Этот модуль будет выступать в качестве начального этапа для изучения некоторых основных принципов работы центров обработки данных. Мы начнем с определения и происхождения центров обработки данных, затем рассмотрим текущие тенденции в технологиях центров обработки данных, а именно — увеличение вычислительной мощности и плотности ресурсов в центрах обработки данных, а также уделив внимание повышению эффективности центров обработки данных.
Цели обучения
Изучив этот модуль, вы сможете:
- Сведения об истории и основных принципах работы центров обработки данных.
- Сведения о проблемах, связанных с размером, плотностью и ростом эффективности центров обработки данных.
- Сведения о проблемах, связанных с управлением облачными центрами обработки данных.
Необходимые компоненты
- Понимание темы облачных вычислений, в том числе знакомство с моделями и некоторыми поставщиками облачных служб.
- Знание технологий, лежащих в основе облачных вычислений.
- Представление о том, как поставщики облачных служб управляют оплатой и выставлением счетов за использование облака.