Обслуживание данных для анализа с помощью Azure Synapse Analytics

Завершено

Цель этой работы — обеспечить возможность обслуживания данных, которые будут использоваться различными потребителями в рамках бизнеса. Это могут быть бизнес-пользователи и аналитики данных, создающие отчеты и информационные панели в Power BI, чтобы специалисты по анализу данных могли выполнять обучение модели для прогнозной аналитики, как показано далее.

  1. Выберите центр Разработка.

    Navigating hubs in Azure Synapse Studio

  2. Разверните раздел "Записные книжки", а затем выберите 1 Products Recommendation.

    Viewing notebooks in Azure Synapse Studio

    В этой записной книжке Synapse содержатся рекомендации по приобретению продуктов.

    i. Данные принимаются из CSV-файлов с помощью PySpark (ячейка 4).

    Ingesting data in a notebook in Azure Synapse Studio

    Для обучения модели используется модуль рекомендаций PySpark ML-Lib (ячейки 7 и 8).

    Train models in a notebook in Azure Synapse Studio

    ii. Для каждого пользователя создаются рекомендации по приобретению продуктов (ячейки 9–12).

    View recommendations in a notebook in Azure Synapse Studio

  3. Выберите центр Разработка.

    Navigating hubs in Azure Synapse Studio

  4. Разверните узел Power BI, затем узел SynapseDemos, разверните "Отчеты Power BI", а затем выберите 1-CDP Vision Demo (1). Используйте стрелки, чтобы свернуть панель Визуализации(2) и область Поля(3), чтобы увеличить размер отчета.

    View Power BI reports in Azure Synapse Studio

    Как видите, можно создавать, изменять и просматривать отчеты Power BI в среде Synapse Studio! Вам, как бизнес-аналитику, специалисту по обработке данных или разработчику, больше не нужно открывать другое окно браузера, входить в Power BI и переключаться между средами.

  5. Чтобы просмотреть данные, выберите название кампании и регион на вкладке Анализ дерева декомпозиции. При наведении указателя мыши на элемент отображается подсказка.

    Decomposition trees in Azure Synapse Studio

  6. Выберите вкладку Анализ кампании в нижней части отчета.

    View Power BI tabs in Azure Synapse Studio

    В отчете об анализе кампании объединены данные из различных источников, которые мы рассматривали сегодня, для привлекательной визуализации полезных данных в интерактивном виде. Для фильтрации результатов можно выбрать различные фильтры, кампании и значения диаграмм. Выберите элемент еще раз, чтобы отменить его выбор.

    Power BI dashboards in Azure Synapse Studio

  7. Выберите Наборы данных Power BI(1) в меню слева, наведите указатель мыши на набор данных 2-Billion Rows Demo и выберите значок Новый отчет Power BI(2).

    Power BI datasets in Azure Synapse Studio

    Вот как можно создать новый отчет Power BI из набора данных, который является частью связанной рабочей области Power BI, в среде Synapse Studio.

  8. Разверните таблицу "Категория", а затем перетащите поле Категория на холст отчета. При этом создается новая визуализация таблицы, в которой показаны категории.

    Power BI fields in Azure Synapse Studio

  9. Выберите пустую область на холсте отчета, чтобы отменить выбор таблицы, а затем выберите визуализацию Круговая диаграмма.

    Power BI pie charts in Azure Synapse Studio

  10. Разверните таблицу ProdChamp. Перетащите элемент Кампания в поле Условные обозначения, а затем перетащите элемент ProductID в поле Значения. Измените размер круговой диаграммы и наведите указатель мыши на срезы круга, чтобы просмотреть подсказки.

    Modifying Power BI pie charts in Azure Synapse Studio

    Мы очень быстро создали новый отчет Power BI, используя данные, хранящиеся в нашей рабочей области Synapse Analytics, не покидая Studio. Как видите, задача, а также одно из основных преимуществ Azure Synapse Analytics, заключается в том, чтобы помочь вам создать современное хранилище данных и получить доступ ко всем данным в одном месте.