Общие сведения об обнаружении объектов
Обнаружение объектов — это вид компьютерного зрения, в котором модель обучена для обнаружения присутствия и расположения одного или нескольких классов объекта на изображении. Например, системе извлечения с поддержкой искусственного интеллекта в магазине продуктов может потребоваться определение типа и расположения товаров, приобретаемых клиентом.
Прогноз обнаружения объектов состоит из двух компонентов:
- Метка класса каждого обнаруженного объекта на изображении. Например, можно выяснить, что на изображении есть одно яблоко и два апельсина.
- Расположение каждого объекта на изображении, обозначенное как координаты ограничивающего прямоугольника, охватывающего объект.
Использование службы azure AI Пользовательское визуальное распознавание для обнаружения объектов
Вы можете использовать службу azure AI Пользовательское визуальное распознавание для обучения модели обнаружения объектов. Чтобы использовать службу azure AI Пользовательское визуальное распознавание, необходимо подготовить два типа ресурса Azure:
- Учебный ресурс, используемый для обучения моделей. Это может быть:
- Ресурс нескольких служб ИИ Azure.
- Ресурс azure AI Пользовательское визуальное распознавание (обучение).
- Ресурс прогнозирования, используемый клиентскими приложениями для получения прогнозов из модели. Это может быть:
- Ресурс нескольких служб ИИ Azure.
- Ресурс azure AI Пользовательское визуальное распознавание (прогнозирование).
Вы можете использовать многослужбный ресурс служб ИИ Azure для обучения и прогнозирования, и вы можете использовать типы ресурсов с сочетанием и сопоставлением (например, с помощью ресурса Azure AI Пользовательское визуальное распознавание (обучение) для обучения модели, которую затем публикуете с помощью многослужбного ресурса служб ИИ Azure. При использовании ресурса с несколькими службами ключ и конечная точка для обучения и прогнозирования будут одинаковыми.