Сводка
В этом модуле вы узнали, как использовать Python для изучения, визуализации и обработки данных. Исследование данных находится в основе обработки и анализа данных и является ключевым элементом в анализе данных и машинном обучении.
Машинное обучения — это часть процесса обработки и анализа данных, который имеет дело с прогнозным моделированием. Другими словами, машинное обучение использует данные для создания прогнозных моделей для прогнозирования неизвестных значений. Вы можете использовать машинное обучение для прогнозирования того, сколько продуктов питания супермаркету нужно заказать или определить растения на фотографиях.
Машинное обучение работает путем определения связей между значениями данных, описывающими характеристики чего-либо (например, высоту и цвет растения) и значение, которое мы хотим предсказать ( метка, например вид растения). Эти связи встроены в модель с помощью процесса обучения .