Проверка знаний

1.

Вы хотите создать модель для прогнозирования стоимости нагрева офисного здания на основе его размера в квадратных футах и количества сотрудников, работающих там. Какая проблема машинного обучения это?

Регрессия

Классификация

Кластеризация

2.

Необходимо оценить модель классификации. Какую метрику можно использовать?

Средняя квадратная ошибка (MSE)

Точность

Силуэт

3.

В глубоком обучении какова цель функции потери?

Удаление данных, для которых не указаны известные значения меток

Оценка статистической разницы между прогнозируемыми и фактическими значениями меток

Вычисление стоимости обучения нейронной сети, а не статистической модели

4.

Что позволяет выполнять автоматизированное машинное обучение в Машинное обучение Azure?

Автоматическое развертывание новых версий модели при их подготовке

Автоматическая подготовка рабочих областей Машинное обучение Azure для новых специалистов по обработке и анализу данных в организации

Автоматическое выполнение нескольких заданий обучения с помощью различных алгоритмов и параметров для поиска оптимальной модели

Обратная связь