Классификация изображений с помощью Azure Sphere
Реализация модели нейронной сети для классификации изображений в реальном времени на защищенном устройстве на основе микроконтроллера, подключенном к Интернету (Azure Sphere). Описание компонентов и действий для реализации предварительно обученной модели классификации изображений в Azure Sphere.
Цели обучения
В этом модуле рассматриваются следующие темы:
- реализация классификации изображений на устройстве микроконтроллера с помощью предварительно обученной модели нейронной сети;
- описание работы компонентов и служб Azure Sphere для развертывания предварительно обученной модели классификации изображений.
"Создано в партнерстве с Оксфордским университетом - Аджит Джаокар, искусственный интеллект: облачные и пограничные реализации курс".
Предварительные требования
- Компьютер под управлением Windows 10
- Базовые знания Azure Sphere
- USB-кабель для подключения Azure Sphere к компьютеру
- Адаптер с USB-порта на последовательный порт
- Мини-кабель для подключения последовательного адаптера к компьютеру
- Кабель с разъемами на обоих концах для подключения последовательного адаптера к Azure Sphere
- Базовые знания об использовании Visual Studio Code
- Установленная среда Visual Studio Code
- Git, установленный на компьютере
- Возможность использовать Git или GitHub