Технологии Azure для измерения влияния на бизнес
Когда организация создаст продукт MVP, она сможет проверить гипотезу об инновациях. В этом уроке вы узнаете, как средства Azure могут помочь в этой важной части процесса инноваций.
Измерение эффективности
Оценить верность гипотезы может быть непросто, поскольку на ключевые показатели эффективности может влиять несколько факторов. Эти факторы могут подсказать, каких результатов можно ожидать, поскольку причинно-следственная связь может быть довольно сложной. Например, даже в случае роста продаж после внедрения определенной функции сложно доказать, что именно новая функция отвечает за такое увеличение.
Тем не менее, способ предоставления функций пользователям приложения, может помочь оценить правильность гипотезы:
- Управляемое развертывание с флагами функций, кольцами функций и канареечными развертываниями позволяет выпускать функции для ограниченного подмножества пользователей, чтобы случайно на нарушить работу всей клиентской базы. Кроме того, можно напрямую сравнить производительность клиентов при наличии и отсутствии этой функции.
- Возможности портала, с помощью которых пользователи могут решать, нужно ли предоставлять им новые функции, позволяют пользователю самому управлять доступными ему возможностями. Тот факт, что многие пользователи соглашаются получить новую функцию, уже может быть подтверждением того, что предыдущая функциональная возможность нуждалась в доработке. Если клиенты, которые выбирают новую функцию, возвращаются к предыдущему интерфейсу, это может быть индикатор, что развернутый MVP отсутствует знак.
- Опросы клиентов являются мощным механизмом обратной связи, если они реализованы правильно. Клиенты предоставляют информацию об их удовлетворенности, если это просто дать. Опрос о степени удовлетворенности, требующий одного щелчка мышью, или отдельные вопросы о новых функциях могут предоставить важные сведения и помочь оценить правильность гипотезы. В целом, только несколько пользователей отвечают на более длинные опросы, и занимает время, чтобы заполнить их тщательно и правдиво.
Изучение своего приложения
приложение Azure Аналитика — это платформа управления производительностью приложений (APM) с широким набором средств для сбора данных телеметрии приложений. Эти аналитические сведения можно использовать для нескольких целей, таких как мониторинг производительности, устранение неполадок или понимание того, как пользователи перемещаются через приложения. Последний элемент имеет решающее значение для жизненного цикла инноваций. Его можно использовать для проверки гипотезы инноваций и оценки того, улучшается ли определенное инноваций взаимодействие с клиентами.
Обнаружение проблем до того, как это сделают пользователи
Ключевым элементом, влияющим на удобство работы пользователя, является производительность и доступность приложения. Если приложение работает неправильно и работает в ошибках, или если оно недостаточно реагировать, некоторые пользователи отказываются от него из-за разочарования. Ваша организация может потерять бизнес. Эти разочарованные пользователи могут также повредить репутацию организации, если расскажут об этом в социальных сетях.
Очень важно обнаруживать проблемные ситуации до того, как они повлияют на пользователей. Для этого необходимо заблаговременно отслеживать приложение, чтобы устранять потенциальные проблемы, прежде чем они негативно повлияют на бизнес. Например, можно включить уведомления для автоматического открытия инцидентов, чтобы можно было изучить проблему до того, как о ней сообщат клиенты.
Интеллектуальное обнаружение — это полезная функция Azure Application Insights. Она может создавать предупреждения, если приложение ведет себя странно. Она обнаруживает аномалии с помощью машинного обучения и предоставляет более подробные оповещения по сравнению с традиционными уведомлениями об ошибках.
Уведомления обычно сообщают о том, что может возникнуть проблема без контекста о потенциальном влиянии на бизнес. Оповещения интеллектуального обнаружения включают такие сведения, как число затронутых пользователей, шаблон, связанный с ошибками, или частота сбоев по сравнению с нормальным поведением. Вы можете сосредоточиться на самых важных проблемах с точки зрения бизнеса.
Мониторинг действий пользователей
Анализ использования в приложение Azure Аналитика поможет оценить, какие области приложений требуют улучшения. Например, анализ использования поможет определить наиболее популярные функции приложения или конкретные точки, в которых пользователи покидают веб-портал. Например, вы можете узнать, работает ли приложение в одних географических областях лучше, чем в других, чтобы получить ценные сведения о возможных недоработках в приложении.
После формулирования гипотезы с использованием данных, предоставляемых Azure Application Insights, можно проанализировать данные телеметрии, чтобы определить, стала ситуация лучше или хуже. Вы можете внедрить пользовательские бизнес-события в приложение, чтобы данные телеметрии содержали дополнительные сведения, помогающие в процессе измерения.
Воронки могут быть полезным инструментом. С помощью воронок можно предопределить потоки , которые вы ожидаете, что пользователи будут следовать при использовании приложения. Затем вы можете отслеживать, какие шаблоны следуют пользователям, и выявлять проблемы в приложениях, если пользователи ведут себя непредвиденными способами.
Удержание пользователей
Средство удержания Application Insights предлагает функциональные возможности, связанные с оттоком пользователей. Он содержит ценные данные обучения при сочетании с бизнес-событиями. Например, понимание действий, которые клиенты, которые покинули приложение неожиданно, позволяют сформулировать гипотезы с максимальным влиянием на бизнес.
Например, если большинство пользователей, которые отказались от веб-сайта, сделали это на странице метода оплаты, вы подозреваете бизнес-проблему там. Может быть, варианты оплаты недостаточно или явно не отображаются, или другая проблема препятствует пользователям двигаться вперед в процессе покупки.
Анализ воздействия
Анализ влияния — это компонент Azure Application Insights, который сопоставляет технические аспекты приложения с осязаемыми бизнес-показателями.
Например, насколько быстро должна загружаться страница продукта, чтобы большинство пользователей продолжили процесс покупки? С помощью анализа влияния можно показать связь между временем загрузки страницы и частотой приобретения продукта пользователями. Эти сведения помогут вам подтвердить или опровергнуть гипотезу об инновациях и преобразовать бизнес-требования в технические спецификации.
Итоги
Компания Tailwind Traders решила добавить в приложение электронной коммерции некоторые новые функции, например новую платежную платформу. Приложение было инструментировано с помощью Application Insights Azure, чтобы понять, сколько клиентов используют новый метод оплаты и увеличился ли коэффициент конверсии в процессе оплаты. Новый метод оплаты был помечен как "Предварительная версия", чтобы пользователи относились к возможным проблемам с пониманием.
Служба Application Insights помогла компании Tailwind Traders понять, что большой процент пользователей выбирает новый метод оплаты, несмотря на предупреждение о предварительной версии. Служба Application Insights подтвердила, что новые функции работали должным образом без серьезных проблем. Кроме того, значительно увеличился коэффициент конверсии для покупок.
Теперь Tailwind Traders может доработать MVP для нового метода оплаты. Компания может перейти на этап обучения жизненного цикла инноваций, чтобы сформулировать больше гипотез.