Введение
Когда семантические модели публикуются в рабочей области вашей организации в Microsoft служба Power BI, каждый, кому требуется доступ к этим семантиковым моделям, может найти их в центральном расположении, что обеспечивает возможности для совместной работы между командами. Это также сокращает дублирование усилий, так как одна семантическая модель может использоваться несколькими пользователями по разным бизнес-причинам. Например, одну семантику можно использовать для создания нескольких отчетов Power BI. Так как подготовка и очистка данных могут занять много времени, совместное использование семантических моделей может повысить производительность для авторов отчетов.
Совместное использование семантических моделей должно активно управляться для обеспечения оптимальной производительности организации. Например, можно автоматизировать процесс обновления, чтобы он стал эффективнее, а пользователи всегда имели доступ к последним данным. Вы также можете повысить уровень определенных семантических моделей по сравнению с другими, чтобы пользователи могли четко определить лучшие семантические модели для использования.
Управление семантических моделей также включает реализацию параметров в этих семантических моделях, чтобы помочь в принятии решений и решении бизнес-задач. Например, с помощью параметров можно изменить имя сервера или базы данных семантической модели или путь к файлу для источника данных. Кроме того, с помощью параметров можно настраивать добавочное обновление данных, а также реализовывать сценарии "что если" и анализировать типы сценариев на основе данных.
Еще одной ключевой областью управления семантической моделью является настройка и обслуживание шлюза, чтобы вы и другие пользователи могли получить доступ к локальному источнику данных из облака. Кроме того, необходимо подготовиться к потенциальным проблемам, которые могут возникнуть в связи с этим шлюзом, которые могут прервать доступ пользователей к семантической модели. Проблема с подключением к службе может негативно сказаться на производительности пользователей: отсутствие доступа к данным не позволит им выполнять свои задачи, и они временно лишатся возможности принимать бизнес-решения. Готовность своевременно устранять такие проблемы имеет критически важное значение.
В сценарии этого модуля предполагается, что вы работаете разработчиком Power BI в компании Tailwind Traders. Вы создали отчеты для различных отделов организации, но ваша работа еще не окончена. Пользователи отчетов попросили сделать их более динамическими, чтобы можно было фильтровать данные самостоятельно. Кроме того, они хотят получить способ для выполнения сценариев "что если". Руководство также попросило вас помочь гарантировать согласованность и целостность ваших семантических моделей. Они хотят, чтобы семантические модели были доступны в одном месте для использования в будущем, и они хотят автоматизировать процесс обновления, чтобы обеспечить актуальность данных.
К концу этого модуля вы научитесь выполнять следующие задачи:
подключение к локальным источникам данных с помощью шлюза Power BI;
Настройка запланированного обновления для семантической модели.
настройка параметров добавочного обновления;
Управление семантических моделей и их продвижение.
устранение неполадок с подключением к службе;
повышение производительности с помощью кэширования запросов (Premium).