Введение
Модели GPT-3.5 и GPT-4 из OpenAI оптимизированы для диалоговых интерфейсов. С помощью моделей на основе запросов пользователь взаимодействует с моделью, введя текстовый запрос, на который модель отвечает с текстом или завершением чата. Это завершение является продолжением входного текста модели.
Вы вводите какой-либо текст в виде запроса, а модель создает завершение, которое пытается сопоставить любой контекст или шаблон, который вы предоставили. Например, если вы даете ИИ запрос: "Как сказал Декарт, я думаю, поэтому", он возвращает завершение "я" с высокой вероятностью.
На практическом уровне модели на основе запросов позволяют разрабатывать приложения, которые позволяют пользователям задавать вопросы модели в виде текста свободной формы, а модель отвечает ответом. GPT-3.5 и GPT-4 даже могут иметь многоэтапные беседы с пользователями приложения.
Например, представьте себе, что вы хотите создать ИИ, который рекомендует походы людям на основе предпочтений, которые они вводят для похода. ИИ может попросить их, какие атрибуты они ищут, а затем реагировать на то, что они вводят.
Давайте рассмотрим как текст, так и завершения, как улучшить качество завершения и создать простое приложение, которое может использовать Azure OpenAI для чата с моделью для получения рекомендаций по походам.