Понять термины, связанные с искусственным интеллектом.
Есть несколько связанных терминов, которые люди используют, говоря об искусственном интеллекте, поэтому полезно иметь четкие определения для каждого из них.
Обработка и анализ данных
Data science — это дисциплина, которая фокусируется на обработке и анализе данных; применении статистических методов для выявления и визуализации взаимосвязей и закономерностей в данных и определение экспериментальных моделей, которые помогают анализировать эти закономерности.
Например, специалист по анализу данных может собрать примеры данных о популяции исчезающего вида животных в географическом районе и объединить их с данными об уровне индустриализации и экономической демографии в том же районе. Затем данные можно проанализировать с использованием статистических методов для экстраполяции примеров, чтобы понять тенденции и взаимосвязи между деятельностью человека и дикой природой, а также проверить гипотезы с использованием моделей, которые показывают вероятное влияние деятельности человека на популяцию диких животных. Поступая таким образом, специалисты по анализу данных могут помочь определить оптимальную политику, которая уравновесит потребность в экономическом благополучии населения с необходимостью сохранения находящейся под угрозой исчезновения дикой природой.
Машинное обучение
Машинное обучение — это часть обработки и анализа данных, которая занимается обучением и проверкой прогнозных моделей. Как правило, специалист по анализу данных подготавливает данные, а затем использует их для обучения модели на основе алгоритма, который использует отношения между компонентами данных для прогнозирования значений неизвестных меток.
Например, специалист по анализу данных может использовать собранные данные для обучения модели, которая прогнозирует ежегодный рост или сокращение популяции вида животных на основе таких факторов, как количество наблюдаемых участков гнездования, площадь земли, обозначенной как охраняемая, численность населения в данной местности, суточный объем транспорта по местным дорогам и пр. Эта прогнозная модель затем может использоваться в качестве инструмента для оценки планов жилищного строительства, инфраструктуры и промышленного развития в данной местности и оценки их вероятного воздействия на местную дикую природу.
Искусственный интеллект
Искусственный интеллект обычно (но не всегда) основывается на машинном обучении для создания программного обеспечения, которое имитирует одну или несколько характеристик человеческого интеллекта.
Например, баланс между сохранением дикой природы и экономическим развитием требует точного мониторинга популяции охраняемых видов животных, находящихся под угрозой исчезновения. Может оказаться нецелесообразным полагаться на экспертов, которые могут точно идентифицировать рассматриваемое животное, или контролировать большую территорию в течение достаточного периода времени, чтобы получить точный результат подсчета. Действительно, присутствие наблюдателей может отпугнуть животных и помешать их обнаружению. В этом случае прогнозная модель может быть обучена анализу данных изображений, полученных камерами, активируемыми при движении, в удаленных местах, и прогнозированию того, содержит ли изображение животного, за которым ведется наблюдение. Затем эту модель можно было бы использовать в программном приложении, которое реагирует на автоматическую идентификацию животных при отслеживании наблюдений за животными в большой географической области, выделяя районы с большими популяциями животных, которые могут стать кандидатами на получение статуса охраняемых.