Проверка знаний

1.

Какое из следующих описаний лучше всего подходит для Delta Lake?

API Spark для экспорта данных из реляционной базы данных в CSV-файлы.

Реляционный уровень хранения для Spark, поддерживающий таблицы на основе файлов Parquet.

Решение для синхронизации, которое реплицирует данные между пулами SQL и пулами Spark.

2.

Вы загрузили кадр данных Spark с данными, которые теперь можно использовать в таблице Delta Lake. Какой формат следует использовать для записи кадра данных в хранилище?

CSV

PARQUET;

РАЗНИЦА

3.

Какая функция Delta Lake позволяет извлекать данные из предыдущих версий таблицы?

Структурированная потоковая передача Spark

Переход по времени

Таблицы каталога

4.

У вас есть таблица управляемого каталога, содержащая данные Delta Lake. Что произойдет при удалении таблицы?

Метаданные таблицы и файлы данных будут удалены.

Метаданные таблицы будут удалены из каталога, но файлы данных останутся без изменений.

Метаданные таблицы останутся в каталоге, но файлы данных будут удалены.

5.

При использовании структурированной потоковой передачи Spark чем может быть таблица Delta Lake?

Только источником

Только приемником

Источником или приемником

Обратная связь