Поддерживаемые источники данных

  • 3 мин

Используйте книги для записи запросов, которые извлекают данные из разных типов источников данных, чтобы создавать полезные отчеты для мониторинга ресурсов. Каждый источник данных и результирующий набор поддерживают визуализации, которые наиболее полезны для этих данных. Хотя различные источники данных возвращают наборы данных с разными структурами, книги могут интерпретировать данные, а также создавать диаграммы и визуализации для анализа данных. Вы можете создавать составные представления ресурсов или объединять ресурсы, чтобы получить разносторонние данные и аналитические сведения, которые невозможно было бы получить другим способом.

Книги могут извлекать данные из приведенных ниже источников данных.

  • Журналы. Используйте запросы языка запросов Kusto (KQL) для запроса журналов из журналов Azure Monitor (ресурсы приложения Аналитика и рабочие области Log Analytics) и ориентированные на ресурсы данные (журналы действий).

    Screenshot that shows a workbook logs report interface.

  • Метрики Azure Monitor. Используйте элемент управления "Метрики книги", чтобы указать целевые ресурсы, их метрики и агрегирование. Затем можно отобразить данные в диаграммах или сетках.

    Screenshot that shows a workbook metrics interface.

    Screenshot that shows workbook metrics charts of CPU utilization.

  • Azure Resource Graph. Запрос ресурсов и их метаданных с помощью Azure Resource Graph. Используйте Azure Resource Graph для создания пользовательских область запросов для отчетов.

    Screenshot that shows an Azure Resource Graph KQL query.

  • Azure Resource Manager. Используйте операции REST Azure Resource Manager для запроса management.azure.com endpoint без предоставления собственного маркера заголовка авторизации.

  • Azure Data Explorer. Используйте язык запросов Kusto (KQL) для запроса кластеров Обозреватель данных Azure.

    Screenshot that shows Kusto query window.

  • JSON. Создайте результат запроса из статического содержимого JSON. Эта функция обычно используется для создания раскрывающихся списков статических значений параметров. Простые массивы ИЛИ объекты JSON автоматически преобразуются в строки и столбцы сетки.

  • Слияние. Объединение или присоединение данных для предоставления расширенных аналитических сведений. Существует несколько коррелируемых источников данных, которые могут быть важными для рабочего процесса обработки и диагностики. Например, можно расширить активные сведения об оповещении со связанными данными метрик. Объединение данных позволяет просматривать активное оповещение, а также видеть потенциальные причины, например высокий уровень использования ЦП.

  • Пользовательская конечная точка. Получение данных из любого внешнего источника с помощью пользовательских конечных точек.

  • Работоспособности рабочей нагрузки. Используйте запрос работоспособности рабочей нагрузки для упреждающего мониторинга доступности и производительности гостевых операционных систем Windows или Linux.

    Screenshot that shows an alerts query.

  • Работоспособности Azure. Используйте источник данных работоспособности Azure для использования раскрывающихся списков фильтра работоспособности, чтобы выбрать подмножество проблем с ресурсами для ваших аналитических потребностей.

    Screenshot that shows an alerts query that shows the health filter lists.

  • Azure RBAC. Проверьте разрешения на ресурсы с помощью поставщика управления доступом на основе ролей Azure (RBAC). Элемент управления RBAC обычно используется в параметрах для проверка, если настроены правильные RBAC, например, чтобы создать параметр для проверка разрешения на развертывание и уведомить пользователя, если у них нет разрешений.

  • Анализ изменений (предварительная версия). Используйте анализ изменений в качестве источника данных, чтобы отобразить изменения до последних 14 дней.

    Screenshot that shows a workbook with Change Analysis.