Введение
Как специалист по обработке и анализу данных вы можете обучать модели машинного обучения на локальном устройстве. Для крупномасштабных проектов один локальный устройство может ограничить эффективное обучение моделей машинного обучения. При использовании облачных вычислений для рабочих нагрузок машинного обучения вы можете масштабировать работу при необходимости.
В Машинное обучение Azure можно использовать различные типы управляемых облачных вычислений. Используя любой из параметров вычислений в рабочей области Машинное обучение Azure, можно сэкономить время на управлении вычислительными ресурсами.
Независимо от того, работаете ли вы в записных книжках во время экспериментов или должны ли выполняться скрипты для рабочей среды, Машинное обучение Azure вычисления помогают выполнять рабочие нагрузки в большом масштабе.