Введение

  • 2 мин

С помощью языка запросов Kusto (KQL) можно исследовать данные для обнаружения закономерностей, выявления аномалий и выбросов, а также создания статистических моделей.

Пример сценария

Предположим, вы являетесь аналитиком данных, который увлекается анализом метеорологическом данных. Предположим, что вы хотите использовать KQL для изучения набора данных, чтобы ответить на простые вопросы о видах штормовых ветров и местах их распространения в США.

Что мы будем делать?

Напишем простые запросы на языке KQL, чтобы изучить и собрать аналитику из примера набора данных. Вы узнаете, как:

  • Подсчитывать количество записей с помощью оператора count.
  • Возвращать определенное количество строк с помощью оператора take.
  • Выбирать столбцы для возврата с помощью оператора project.
  • Фильтровать данные с помощью оператора where.
  • Переупорядочивать возвращаемые данные с помощью оператора sort.
  • Создавать запросы с помощью нескольких операторов.

Какова основная цель?

К концу этого урока вы научитесь создавать запросы с основными операторами.