TensorBoolean Класс

Определение

Пространство имен:

Windows.AI.MachineLearning

Логический объект тензора.

public ref class TensorBoolean sealed : ITensor, IClosable, IMemoryBuffer

/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract, 65536)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
class TensorBoolean final : ITensor, IClosable, IMemoryBuffer

[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract), 65536)]
[Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
[Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
public sealed class TensorBoolean : System.IDisposable, ITensor, IMemoryBuffer

Public NotInheritable Class TensorBoolean
Implements IDisposable, IMemoryBuffer, ITensor

Наследование

Object Platform::Object IInspectable TensorBoolean

Атрибуты

ContractVersionAttribute MarshalingBehaviorAttribute ThreadingAttribute

Реализации

ILearningModelFeatureValue ITensor IClosable IDisposable IMemoryBuffer

Требования к Windows

Семейство устройств	Windows 10, version 1809 (появилось в 10.0.17763.0)
API contract	Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract (появилось в v1.0)

Комментарии

Тензор — это многомерный массив значений. Логический тензор — это тензор логических значений.

Структура тензоров является основной строкой с плотно упакованными смежными данными, представляющими каждое измерение. Общий размер тензора — это произведение размера каждого измерения.

Windows Server

Чтобы использовать этот API в Windows Server, необходимо использовать Windows Server 2019 с возможностями рабочего стола.

Потокобезопасность

Этот API является потокобезопасным.

Журнал версий

Версия Windows	Версия пакета SDK	Добавленная стоимость
1903	18362	CreateFromBuffer
1903	18362	CreateFromShapeArrayAndDataArray

Свойства

Kind	Тип функции.
Shape	Возвращает количество и размер каждого измерения.
TensorKind	Возвращает тип данных тензора.

Методы

Close()	Если из этого объекта отсутствуют незавершенные объекты IMemoryBufferReference , close удаляет объект и уничтожает связанные с ним ресурсы. В противном случае Close отсоединится от связанных ресурсов, и они будут уничтожены при закрытии последнего объекта IMemoryBufferReference .
Create()	Создает логический объект тензора без выделения буфера.
Create(IIterable<Int64>)	Создает логический объект тензора и выделяет буфер фигуры размера.
CreateFromArray(IIterable<Int64>, Boolean[])	Создает логический объект тензора, выделяет буфер размера и копирует в него все данные .
CreateFromBuffer(Int64[], IBuffer)	Создает логический объект тензора с заданной фигурой и использует базовый буфер в данных для последующей оценки.
CreateFromIterable(IIterable<Int64>, IIterable<Boolean>)	Создает логический объект тензора, выделяет буфер размера и копирует в него все данные .
CreateFromShapeArrayAndDataArray(Int64[], Boolean[])	Создает логический объект тензора, выделяет буфер размера и копирует в него все данные .
CreateReference()	Возвращает представление IMemoryBufferReference буфера, который поддерживает логический объект тензора.
Dispose()	Выполняет определяемые приложением задачи, связанные с удалением, высвобождением или сбросом неуправляемых ресурсов.
GetAsVectorView()	Возвращает доступное только для чтения представление данных.

См. также раздел

• Машинное обучение Windows
• Примеры для Windows ML (GitHub)