Windows ИИ
Создавайте приложения, управляемые ИИ, Windows с помощью моделей на устройстве, ускорения NPU и облачных API. Используйте api Windows ИИ для встроенных функций Copilot+ PC, таких как Phi Silica и OCR. Используйте Foundry Local для запуска виртуальных машин с открытым исходным кодом на устройстве. Используйте Windows ML для развертывания пользовательских моделей ONNX с аппаратным ускорением DirectML. Поддерживает C#, C++и Python.
Концепция
Выбор решения ИИНачало работы
Начало работы с API Windows AIОбзор
MCP на WindowsСкачать
Галерея разработок ИИСсылка
Справочник по APIMicrosoft Foundry на Windows
Интеграция возможностей искусственного интеллекта в Windows приложения. Используйте API Windows AI для встроенных возможностей на ПК Copilot+. Используйте Foundry Local для локального запуска языковых моделей с открытым кодом. Используйте Windows ML для развертывания пользовательских моделей ONNX с ускорением на GPU DirectML.
API Windows ИИ
Встроенные функции ИИ для Copilot+ PCs, включая языковые модели, создание изображений, OCR и многое другое.
Литейный локальный
Запустите LLM с открытым исходным кодом локально в Windows с помощью локальной среды выполнения Foundry без зависимостей облака.
Машинное обучение в Windows
Развертывание пользовательских моделей машинного обучения ONNX на Windows устройствах с аппаратным ускорением DirectML.
Средства разработки и ресурсы
Средства, примеры и руководства по созданию и тестированию приложений Windows на основе ИИ.
Агенты ИИ и интеграция платформы
Другие ресурсы
Примеры кода, демонстрирующие локальные API ИИ, модели ONNX и шаблоны интеграции машинного обучения для приложений Windows.
Справочная документация по API Windows ML.
Ответы на часто задаваемые вопросы о разработке приложений Windows с поддержкой ИИ.
Рекомендуемые практики ответственной разработки приложений и функций на базе ИИ.
Рекомендации по выбору между облачными и локальными моделями искусственного интеллекта для приложений Windows.
Предыдущие версии средств и процессов, включая DirectML и исходную среду выполнения Windows машинного обучения.