TensorFeatureDescriptor Класс
Определение
Важно!
Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.
Тензоры — это многомерные массивы значений.
public ref class TensorFeatureDescriptor sealed : ILearningModelFeatureDescriptor
/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract, 65536)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
class TensorFeatureDescriptor final : ILearningModelFeatureDescriptor
[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract), 65536)]
[Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
public sealed class TensorFeatureDescriptor : ILearningModelFeatureDescriptor
Public NotInheritable Class TensorFeatureDescriptor
Implements ILearningModelFeatureDescriptor
- Наследование
- Атрибуты
- Реализации
Требования к Windows
Семейство устройств |
Windows 10, version 1809 (появилось в 10.0.17763.0)
|
API contract |
Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract (появилось в v1.0)
|
Комментарии
Тензор — это многомерный массив значений.
Структура тензоров является основной строкой с плотно упакованными смежными данными, представляющими каждое измерение. Общий размер тензора — это произведение размера каждого измерения.
Windows Server
Чтобы использовать этот API в Windows Server, необходимо использовать Windows Server 2019 с возможностями рабочего стола.
Потокобезопасность
Этот API является потокобезопасным.
Свойства
Description |
Описание того, для чего используется эта функция в модели. |
IsRequired |
Если значение равно true, необходимо привязать значение к этой функции перед вызовом LearningModelSession.Evaluate. |
Kind |
Тип функции; используйте его, чтобы узнать, какой производный класс использовать. |
Name |
Имя, используемое для привязки значений к этой функции. |
Shape |
Возвращает количество и размер каждого измерения. |
TensorKind |
Возвращает тип данных тензора. |