Распределённый вывод искусственного интеллекта в документации Windows Server

Изучите распределённые выводы ИИ на Windows Server. Сравнивайте время выполнения, подключайте клиентов к конечным устройствам, собирайте с помощью SQL Server и планируйте инфраструктуру GPU.

Понимание подходов к выводу ИИ

Обзор

• Планирование распределённого ИИ-вывода на Windows Server

Концепция

• Что такое Windows ML?

План ускорения GPU в Windows Server

Концепция

• Планирование ускорения GPU в Windows Server

Изучите время выполнения вывода

Начало работы

• Начните использовать Foundry Local для вывода на устройстве

Соединяйте приложения и инструменты для моделирования конечных точек

Практическое руководство

• Подключите GitHub Copilot CLI к конечной точке логического вывода Windows Server
• Подключите Visual Studio Code к локальным и удалёным конечным точкам моделей
• Подключите Intelligent Terminal Preview к конечной точке модели Windows Server

Создание AI-решений с помощью SQL Server

Обзор

• Интеллектуальные приложения и ИИ в SQL Server

Настройка GPU для кластерных виртуальных машин

Практическое руководство

• Использование gpu с дискретным назначением устройств в кластеризованных виртуальных машинах