Vopred zostavený model extrakcie entity

Vopred zostavený model extrakcie entity rozpozná konkrétne údaje z textu, o ktorý sa zaujíma váš podnik. Model identifikuje kľúčové prvky z textu a potom ich zaradí do vopred definovaných kategórií. Takto sa môžete údaje transformovať z neštruktúrovaných na štruktúrované, ktoré sú čitateľné počítačom. Následne môžete začať so spracovávaním, a tak získavať údaje, extrahovať fakty a odpovedať na otázky.

Vopred zostavený model je pripravený na použitie od výroby. Ďalšie informácie o prispôsobení extrakcie entít tak, aby vyhovovala vašim špecifickým potrebám, nájdete v časti Prehľad vlastného modelu extrakcie entít.

Používanie v službe Power Apps

Preskúmanie extrakcie entity

Model extrakcie entít si môžete vyskúšať predtým, ako ho importujete do cloudového toku.

1. Prihláste sa do Power Apps alebo Power Automate.

2. Na ľavej table vyberte ... Viac>Centrum umelej inteligencie.

3. Vyberte Modely AI.

   (Voliteľné) Ak chcete modely umelej inteligencie natrvalo ponechať v ponuke pre jednoduchý prístup, vyberte ikonu špendlíka.

4. Vyberte Extrakcia entít – Extrahujte kľúčové prvky z textu a klasifikujte ich do preddefinovaných kategórií.

5. Vyberte preddefinované vzorky textu na analýzu alebo pridajte vlastný text, vyberte položku Analyzovať text a zobrazte, ako model analyzuje váš text.

Používanie panelu vzorcov

Model extrakcie entít môžete integrovať pomocou riadka vzorcov. AI Builder Power Apps Studio Ďalšie informácie nájdete v téme Používanie Power Fx v modeloch AI Builder v Power Apps (ukážka).

Používanie v službe Power Automate

Ak chcete použiť tento predpripravený model v Power Automate, ďalšie informácie nájdete v časti Použitie predpripraveného modelu na extrakciu entít v Power Automate.

Podporovaný formát údajov a jazyk

• Dokumenty nemôžu presiahnuť 5000 znakov.
• Podporované jazyky:
  • Angličtina
  • Čínština – zjednodušená
  • Francúzština
  • Nemčina
  • Portugalčina
  • Taliančina
  • Španielčina

Podporované typy entít

Entity	Popis
Vek	Vek osoby, miesta alebo veci, extrahovaný ako číslo
booleovský	Kladné alebo záporné odpovede, extrahované ako booleovská hodnota
Mesto	Názvy miest, extrahované ako reťazec
Farba	Primárne farby a odtiene farebného spektra, extrahované ako reťazec
Kontinent	Názvy kontinentov, extrahované ako reťazec
Krajina alebo oblasť	Názvy krajín a oblastí, extrahované ako reťazec
Dátum a čas	Dátumy, časy, dni v týždni a mesiace, relatívne vzhľadom na časový bod, extrahované ako reťazec
Trvanie:	Časový interval extrahovaný ako reťazec v štandardnom formáte typu TimeSpan
E-mailová adresa	E-mailové adresy, extrahované ako reťazec
Udalosť	Názvy udalostí, extrahované ako reťazec
Language	Názvy jazykov, extrahované ako reťazec
Peniaze	Peňažné čiastky, extrahované ako číslo
Číslo	Základné čísla v číselnom alebo textovom formáte, extrahované ako číslo
Radové	Radové čísla v číselnom alebo textovom formáte, extrahované ako číslo
Organizácia	Názvy organizácií, združení a korporácií, extrahované ako reťazec
Percento	Počet percent v číselnom alebo textovom formáte, extrahovaný ako číslo
Meno osoby	Časť mena osoby alebo jej úplné meno, extrahované ako reťazec
Telefónne číslo	Telefónne čísla v štandardnom formáte platnom pre USA, extrahované ako reťazce
Rýchlosť	Rýchlosť, extrahovaná ako číslo
Kraj	Názvy a skratky pre Spojené štáty, extrahované ako reťazec
Adresa ulice	Čísla adries, ulíc alebo ciest, PSČ mesta alebo štátu v štandardnom formáte platnom pre USA, extrahované ako reťazec
Teplota	Teplota, extrahovaná ako číslo
adresa URL	URL adresy a prepojenia na webové lokality, extrahované ako reťazec
Hmotnosť	Hmotnosť, extrahovaná ako číslo
PSČ	Poštové smerovacie číslo v štandardnom formáte platnom pre USA, extrahované ako reťazec

Výstup modelu

Výstup modelu zobrazuje identifikované entity a ich typy entít. Napríklad:

Vložte text: „Náklady na energie sa v našej kancelárii v Bostone zvýšili o 7 %“

Výstupné entity modelu:

Entity	Typ entity
7%	Percento
Boston	Mesto

Nasledujúci krok

Použite predpripravený model extrakcie entít v Power Automate