Zdieľať cez

Prehľad modelu predikcie

  • Článok

AI Builder predikcia modely analyzujú vzory v historických údajoch, ktoré poskytnete. Modely predikcie sa učia priraďovať tieto vzory k výsledkom. Potom využijeme silu AI na detekciu naučených vzorcov v nových dátach a pomocou nich predpovedáme budúce výsledky.

Použite model predikcie na preskúmanie obchodných otázok, na ktoré môžete odpovedať nasledujúcimi spôsobmi:

  • Z dvoch dostupných možností (binárne).
  • Z viacerých možných výsledkov.
  • Kde odpoveď je číslo.

Binárna predpoveď

Binárne číslo predikcie je, keď má položená otázka dve možné odpovede. Napríklad: áno/nie, pravda/nepravda, včas/neskoro, súhlas/zamietnutie a pod. Príklady otázok, ktoré používajú binárne predikcia, zahŕňajú:

  • Je žiadateľ oprávnený na členstvo?
  • Je táto transakcia pravdepodobne podvodná?
  • Je zákazník dobrým kandidátom na marketingovú kampaň?
  • Je pravdepodobné, že účet zaplatí svoje faktúry včas?

Predikcia s viacnásobným výsledkom

Viacnásobný výsledok predikcia znamená, že na otázku možno odpovedať zo zoznamu viac ako dvoch možných výsledkov. Medzi príklady viacerých výsledkov predikcia patria:

  • Dorazí zásielka skoro, včas, neskoro alebo veľmi neskoro?
  • O aký produkt by mal zákazník záujem?

Číselná predpoveď

Číselná predikcia je, keď je otázka zodpovedaná číslom. Príklady číselných predikcia zahŕňajú:

  • Koľko dní bude zásielke trvať doraziť?
  • Koľko hovorov by mal agent spracovať za deň?
  • Koľko položiek musíme uchovávať v inventári?
  • Koľko potenciálnych zákazníkov by mal predajný tím previesť za mesiac?

Dostupnosť funkcií podľa regiónu
model predikcie predpoklady