Prehľad výziev
Tento článok vysvetľuje výzvy a rýchle inžinierstvo ako kľúčové koncepty, ktoré vám pomôžu vytvoriť výkonné generatívne schopnosti AI, ktoré možno využiť naprieč Power Platform.
Výzva je inštrukcia v prirodzenom jazyku, ktorá hovorí veľkému jazykovému modelu (LLM), aby vykonal úlohu. Proces je známy aj ako ladenie pokynov. Model nasleduje výzvu na určenie štruktúry a obsahu textu, ktorý potrebuje vygenerovať. Inžinierstvo výziev je proces vytvárania a spresňovania výziev, ktoré používa model.
AI Builder poskytuje užívateľskú skúsenosť rýchleho vytvárania, ktorá umožňuje tvorcom vytvárať, testovať a ukladať opakovane použiteľné výzvy.
Dôležité
- AI Builder výzvy používajú modely GPT 4o Mini alebo GPT 4o so službou Azure OpenAI Service.
- Táto schopnosť je obmedzená na niektoré regióny.
- Táto schopnosť môže podliehať obmedzeniam používania alebo obmedzeniu kapacity.
- Máte základné vedomosti o tom, ako písať výzvy. Ak sa chcete dozvedieť viac, stiahnite si AI Builder Sprievodcu výzvami.
- Vaše prostredie je v zozname dostupných oblastí.
- Máte Power Apps alebo Power Automate licenciu.
- V prostredí je nainštalovaná databáza Microsoft Dataverse .
- Máte AI Builder doplnok.
Predstavte si výzvu ako úlohu alebo cieľ, ktorý zadáte veľkému jazykovému modelu (LLM). Pomocou nástroja na tvorbu výziev môžete vytvárať, testovať a ukladať vlastné výzvy. Môžete tiež použiť vstupné premenné a Dataverse údaje na poskytovanie dynamických kontextových údajov za behu. Tieto výzvy môžete zdieľať s ostatnými a použiť ich v Power Automate, Power Apps alebo Copilot Studio. Môžete napríklad vytvoriť výzvu na výber položiek akcií z e-mailov vašej spoločnosti a použiť ich v Power Automate toku na vytvorenie automatizácie spracovania e-mailov.
Nástroj na tvorbu výziev umožňuje tvorcom navrhnúť vlastné výzvy, ktoré vyhovujú ich špecifickým obchodným potrebám pomocou prirodzeného jazyka. Tieto výzvy možno použiť pri mnohých úlohách alebo obchodných scenároch, ako je sumarizácia obsahu, kategorizácia údajov, extrahovanie entít, preklad jazykov, hodnotenie sentimentu alebo formulovanie odpoveď k sťažnosti.
Výzvy môžu byť integrované do tokov, aby sa vytvorila inteligentná automatizácia hands-off. Tvorcovia môžu tiež vytvoriť pokročilé generatívne schopnosti AI pre svoje aplikácie tak, že ich popíšu ako výzvy v prirodzenom jazyku. Môžu tiež použiť tieto výzvy na rozšírenie akcie a tém druhého pilota, čím zefektívnia každodenné obchodné operácie a zvýši efektivitu.
Ľudský dohľad je dôležitý krok pri práci s obsahom generovaným z modelu GPT. Veľké jazykové modely ako GPT sú trénované na obrovských množstvách údajov. Obsah generovaný AI môže obsahovať chyby a skreslenia. Človek by si ho mal prečítať skôr, ako ho zverejníte online, odošlete zákazníkovi alebo ho použijete na informovanie o obchodnom rozhodnutí. Ľudský dohľad vám pomáha identifikovať potenciálne chyby a predsudky. Zabezpečuje tiež, že obsah je relevantný pre zamýšľaný prípad použitia a je v súlade s hodnotami spoločnosti.
Kontrola človekom môže tiež pomôcť identifikovať akékoľvek problémy so samotným modelom GPT. Ak napríklad model generuje obsah, ktorý nie je relevantný pre zamýšľaný prípad použitia, možno budete musieť upraviť výzvu.
Zaviazali sme sa vytvoriť zodpovednú AI podľa návrhu. Naša práca sa riadi základným súborom princípov: spravodlivosť, spoľahlivosť a bezpečnosť, súkromie a ochrana, inkluzívnosť, transparentnosť a zodpovednosť. Tieto princípy zavádzame do praxe v celej spoločnosti, aby sme vyvinuli a nasadili AI, ktorá má pozitívny vplyv na spoločnosť. Využívame komplexný prístup, ktorý kombinuje inovatívny výskum, výnimočné inžinierstvo a zodpovedné riadenie. Popri poprednom výskume OpenAI v oblasti zosúlaďovania AI rozvíjame rámec pre bezpečné nasadenie našich vlastných technológií umelej inteligencie, ktorého cieľom je pomôcť tomuto odvetviu nasmerovať k zodpovednejším výsledkom.
Získajte viac informácií o transparentnosti v službe Azure OpenAI