Používanie vzorových údajov na klasifikáciu kategórií

Začnite skúmať klasifikáciu kategórií pomocou vzorových údajov na vytvorenie a trénovanie modelu klasifikácie kategórií. AI Builder Vzorové údaje používajú pripomienky zákazníkov v nemocnici. Cieľom je trénovať model, ktorý dokáže predpovedať kategóriu novoprijatých pripomienok. Tento model môže pomôcť správcovi nemocnice uvoľniť čas z kategorizácie pripomienok pacientov, aby podľa nej konal, a poskytovať pacientom lepšie zážitky.

Poznámka

Tieto vzorové údaje sa do vášho prostredia pridajú automaticky, ak pri vytváraní databázy povolíte nastavenie Nasadiť vzorové aplikácie a údaje .

Nastavenie prostredia s údajmi

1. Stiahnite si súbor AIBuilder_Lab.zip, ktorý obsahuje vzorové údaje klasifikácie kategórií.

   Poznámka

   Súbor AIBuilder_Lab.zip obsahuje aj vzorové súbory na prácu s inými typmi modelov, okrem niekoľkých praktických cvičení, o ktorých sa môžete dozvedieť viac AI Builder . AI Builder Viac informácií o obsahu zip súboru nájdete v súbore readme.txt , ktorý je súčasťou zip súboru.

2. Importujte riešenie AIBuildetTextSample_1_0_0 do vášho prostredia. Microsoft Power Platform Viac informácií nájdete v časti Import, aktualizácia a export riešení.

3. Prejdite do priečinka Lab Data/Text Classification v rámci laboratórnych súborov a potom nahrajte údaje zo súboru pai_healthcare_feedbacks.

Vytvorenie modelu

1. Prejdite na obrazovku zostavenia a vyberte možnosť Klasifikácia kategórie. AI Builder

2. Zadajte názov a potom vytvorte svoj model.

3. Vyberte text, vyberte tabuľku healthcare_feedback a potom vyberte stĺpec text .

   

4. Vyberte možnosť Vybrať stĺpec, zobrazte si ukážku označeného textu a potom vyberte možnosť Ďalej.

5. Vyberte možnosť Vybrať značky a potom vyberte stĺpec značky .

   

6. Vyberte možnosť Vybrať stĺpec, overte, či je vybratý správny oddeľovač (čiarka), a potom vyberte možnosť Ďalej.

7. Skontrolujte text a značky a vyberte možnosť Ďalej.

8. Ako jazyk textu vyberte angličtinu a potom vyberte Ďalej.

9. Skontrolujte súhrn modelu a potom vyberte možnosť Trénovať , čím natrénujete svoj model.