Začíname používať AI v systéme Dynamics 365
Microsoft Copilot a súvisiace prostredia AI sú vzrušujúce a otvárajú úplne nové svety možností. Keďže však existuje Copilot pre takmer každý produkt spoločnosti Microsoft vrátane aplikácií systému Dynamics 365 a informácie o tom, ako získať a používať funkcie umelej inteligencie vo vašej firme, sú roztrúsené v rôznych knižniciach dokumentácie, môže byť náročné zistiť, kde začať.
V tomto článku objasníme niektoré aspekty funkcie Copilot, ktoré mnohí ľudia považujú za mätúce. Uvádzame aj odkazy na zdroje, kde sa môžete dopracovať k podrobnejším informáciám.
Dôležité
Tento článok sa bude časom vyvíjať. Ak si myslíte, že niečo chýba, alebo si všimnete niečo, čo sa zmenilo, dajte nám vedieť. Alebo ešte lepšie, prispejte do tohto článku. Viac sa dozviete v časti Prispejte do dokumentácie k systému Dynamics 365.
V oblasti AI som nováčik. Kde mám začať?
Začnite videoprehľadom na vysokej úrovni o tom, ako Copilot funguje v Dynamics 365 a Power Platform. Dozviete sa, ako Copilot zabezpečuje vaše firemné údaje a dodržiava požiadavky na ochranu osobných údajov a ako zodpovedne využíva generatívnu umelú inteligenciu.
Ako aplikácie systému Dynamics 365 používajú AI?
Možnosti umelej inteligencie v Dynamics 365 využívajú výlučne služby Microsoft Azure. Vybrali sme si cloud Azure, pretože služby Azure sú vytvorené podľa štandardov zodpovednej AI spoločnosti Microsoft v oblasti umelej inteligencie a s podnikovými kontrolami zabezpečenia, ochrany osobných údajov a dodržiavania predpisov, ktoré naši zákazníci očakávajú.
Ako súvisí generatívna umelá inteligencia s tým, čo Microsoft ponúka v službe Azure?
Generatívna AI je typ umelej inteligencie, ktorá vám dokáže vytvoriť nový obsah alebo údaje na základe vášho vstupu alebo príkazu. Generatívna AI dokáže napríklad písať text, generovať obrázky, skladať hudbu alebo syntetizovať reč. Microsoft ponúka celý rad modelov AI a služieb na platforme Azure, ako sú Azure Cognitive Services, Azure Machine Learning a služba Azure OpenAI. Služba Azure OpenAI je variantom generatívnej AI, ktorý vám umožňuje pristupovať a používať modely OpenAI, ako sú GPT-4 a DALL-E, na rôzne úlohy a scenáre. Aplikácie systému Dynamics 365 využívajú službu Azure OpenAI na poskytovanie funkcií generatívnej AI, ktoré pomáhajú firemným používateľom pri práci. Naši partneri môžu do svojich riešení integrovať aj službu Azure OpenAI.
Viac sa dozviete v blogovom príspevku v časti Rýchlejšia inovácia pomocou generatívnej AI v službe Azure OpenAI.
Ako môže generatívna AI pomôcť firmám?
Výraz generatívna AI znie veľmi zaujímavo, ale ako môžu firmy vďaka nej získať náskok? Tu je blogový príspevok s niekoľkými zaujímavými príkladmi, ktoré by vás mohli inšpirovať: Služba Azure OpenAI: Desať spôsobov, ako generatívna AI transformuje firmy.
Rýchly prehľad o funkciách generatívnej AI v aplikáciách systému Dynamics 365 môžete tiež získať v časti Microsoft Copilot v systéme Dynamics 365.
Tip
Nasledujúce dve sekcie sú určené pre organizácie, ktoré chcú poskytovať generatívnu AI samy, teda nie sú určené pre ľudí, ktorí chcú využívať funkcie generatívnej AI zabudované do aplikácií systému Dynamics 365. Ak ste firemný používateľ, prejdite na jednu z ďalších sekcií – použite prepojenia v sekcii V tomto článku v hornej časti a nájdite tú správnu tému pre seba.
Ako získať prístup k službe Azure OpenAI a ako si vybrať a nasadiť modely AI?
Ak chcete získať prístup k službe Azure OpenAI, musíte mať predplatné na Azure a konto služby Azure OpenAI. Do oboch sa môžete zaregistrovať na portáli Azure. Vaše konto vám umožňuje vytvoriť prostriedok služby Azure OpenAI a získať kľúč rozhrania API, ktorý môžete použiť na prístup k modelom služby Azure OpenAI. Môžete si vybrať z rozličných modelov pre rôzne oblasti a účely. Napríklad generovanie textu, analýza textu, generovanie obrázkov, analýza obrázkov a konverzačná AI.
Môžete si prispôsobiť, trénovať a nasadiť modely poskytnutím vlastných údajov a parametrov. Tento drahý a časovo náročný proces však môžete zvyčajne preskočiť. Model služby Azure OpenAI je už trénovaný na základe obrovského množstva údajov.
Nasledujúca tabuľka poskytuje prehľad úloh a prostriedkov.
Čo | Kde | Ďalšie informácie |
---|---|---|
Získajte predplatné na Azure. Zaregistrujte sa do plateného plánu alebo začnite zadarmo. | azure.microsoft.com | |
Požiadajte o prístup k službe Azure OpenAI pre svoje predplatné. V súčasnosti sa prístup k tejto službe udeľuje iba na základe žiadosti o prístup. | https://aka.ms/OAIapply | Čo je služba Azure OpenAI? |
Získajte vo svojom konte povolenia na vytváranie prostriedkov služby Azure OpenAI a nasadzovanie modelov. | Portál Azure | Riadenie prístupu na základe rolí pre službu Azure OpenAI |
Vytvorte prostriedok služby Azure OpenAI a nasaďte model. | Portál Azure a Azure AI Studio | Vytvorenie a nasadenie zdroja služby Azure OpenAI |
Po dokončení tohto kroku môžete začať rozvíjať svoje prostredie funkcie Copilot, ktoré si vyžaduje nasledujúce informácie o prostriedku a nasadenom modeli:
Čo | Kde to nájsť |
---|---|
Kľúč rozhrania API a koncový bod (URL adresa) služby Azure OpenAI | Stránka Kľúče a koncový bod pre zdroj na portáli Azure. |
Názov nasadenia pre model | Stránka Nasadenia v štúdiu Azure AI Studio. |
Koľko to stojí a existujú nástroje na predpovedanie a meranie nákladov?
Náklady na používanie služby Azure OpenAI závisia od typu a množstva prostriedkov, ktoré používate, ktoré zas závisia od modelu. Môžete použiť cenovú kalkulačku služby Azure a odhadnúť náklady na používanie služby Azure OpenAI na základe očakávaného použitia a konfigurácie.
Keďže sú vaše funkcie AI spojené s vaším kľúčom služby Azure OpenAI, nesiete zodpovednosť za prevádzkové náklady na prostriedky služby Azure OpenAI počas vývoja a testovania. Zodpovednosť naďalej nesiete aj v prípade, keď vaši zákazníci používajú túto funkciu v produkčnom prostredí alebo v testovacom prostredí (sandbox). Napríklad funkcia AI, ktorá poskytuje niekoľko mesačných návrhov pre vlastníkov firiem, pravdepodobne spotrebuje menej prostriedkov a stojí menej. Naproti tomu funkcia AI, ktorá generuje denný dvojstranový súhrn projektu pre každého zamestnanca, pravdepodobne spotrebuje viac prostriedkov a stojí viac.
Voliteľne použite nástroje Microsoft Cost Management and Billing na monitorovanie a kontrolu svojich výdavkov na službu Azure OpenAI. Môžete nastaviť rozpočty, upozornenia a politiky na sledovanie a optimalizáciu nákladov. Môžete tiež zobraziť a stiahnuť si podrobné zostavy a faktúry, ktoré zobrazujú vašu spotrebu a poplatky.
Zistite viac o tom, koľko stojí služba Azure OpenAI a aké sú nástroje na predpovedanie/meranie nákladov, v časti Ceny služby Azure OpenAI.
Existujú výhody a nevýhody používania populárnych modelov?
V službe Azure OpenAI sú dnes dostupné tieto populárne modely: GPT-4 a DALL-E. GPT-4 je rozsiahly jazykový model, ktorý dokáže generovať prirodzený a súvislý text pre rôzne úlohy a oblasti, ako sú sumarizácia, preklad, odpovedanie na otázky a vytváranie obsahu. DALL-E je rozsiahly obrazový model, ktorý dokáže generovať realistické a rôznorodé obrázky z textových alebo obrazových príkazov, ako sú kresby, logá, ikony a scény.
Oba modely sú dobré vo vytváraní vysokokvalitných a relevantných výstupov, ktoré môžu zdokonaliť vaše aplikácie a pracovné postupy. Oba modely však majú aj určité obmedzenia a výzvy, o ktorých by ste mali vedieť. Modely napríklad nemusia vždy generovať presné alebo faktické výstupy, rešpektovať etické a spoločenské normy ani chrániť súkromie a zabezpečenie údajov.
Ak sa chcete dozvedieť viac o tom, v čom sú populárne modely dobré alebo v čom sú menej dobré, prejdite do časti Modely služby Azure OpenAI.
Aké sú úskalia a osvedčené postupy v súvislosti s príkazmi?
Príkaz je vstup, ktorý zadáte modelu na vygenerovanie výstupu. Príkazom môže byť text, obrázok alebo kombinácia oboch. Spôsob, akým napíšete príkaz, môže ovplyvniť kvalitu a relevanciu výstupu. Preto je pri písaní príkazov dôležité dodržiavať niektoré pokyny a osvedčené postupy. Niektoré z úskalí a osvedčených postupov:
- Jasne a presne uveďte, čo má model robiť a aký výstup očakávate.
- Poskytnite modelu dostatok kontextu a informácií na pochopenie úlohy a oblasti.
- Použite príklady, kľúčové slová a formátovanie na vedenie modelu a obmedzenie výstupu.
- Vyhnite sa nejednoznačným, vágnym alebo zavádzajúcim príkazom, ktoré by mohli zmiasť model alebo viesť k nežiaducim výstupom.
- Testujte a vyhodnocujte výstupy na základe rôznych príkazov a scenárov, aby ste skontrolovali výkon a spoľahlivosť modelu.
- Skontrolujte a overte presnosť, relevanciu, kvalitu a etiku výstupov, skôr než ich použijete vo svojich aplikáciách alebo pracovných postupoch.
Ďalšie informácie o tom, ako písať efektívne príkazy a aké sú úskalia a osvedčené postupy, nájdete v časti Umenie príkazu: Ako vyťažiť to najlepšie z generatívnej AI.
Ako môžem riadiť výstupy príkazu a neistotu?
Výstupy, ktoré model generuje, nie sú vždy dokonalé alebo predvídateľné. Modely môžu generovať výstupy, ktoré sú nepresné, irelevantné, neúplné, nekonzistentné či dokonca nevhodné. Preto potrebujete stratégiu riadenia výstupov a zvládania neistoty.
- Pomocou parametrov a nastavení modelu môžete ovládať formát, dĺžku a rozmanitosť výstupu.
- Pomocou metriky a skóre modelu môžete merať kvalitu, spoľahlivosť a podobnosť výstupu.
- Pomocou pripomienok a protokolov modelu môžete monitorovať a zlepšovať výkon a spoľahlivosť výstupu.
- Pomocou filtrov a bezpečnostných opatrení modelu môžete zabrániť chybám a problémom výstupu a zisťovať ich.
- Na overenie a opravu výsledkov a záverov výstupu použite ľudskú kontrolu.
Ďalšie informácie o tom, ako spravovať výstupy a neistotu, nájdete v časti Ako ovládať modely služby Azure OpenAI. Ďalšie informácie o príkazoch funkcie Copilot nájdete v časti Ďalšie informácie o príkazoch funkcie Copilot.
Súvisiace informácie
- Kopiloti a generatívna umelá inteligencia v systéme Dynamics 365
- Používanie funkcie Microsoft Copilot: práca s príkazmi a generatívnou umelou inteligenciou
- Centrum vzdelávania pre funkciu Copilot
- Zavedenie, rozšírenie a zostavenie prostredí funkcie Copilot v riešení Microsoft Cloud
- Umenie a veda práce s AI
- Certifikované spoločnosťou Microsoft: základné informácie o umelej inteligencii Azure AI