Používajte vlastné modely zo strojového učenia Azure

Pracovné postupy v Dynamics 365 Customer Insights - Data vám pomôžu vybrať údaje, z ktorých chcete generovať štatistiky, a namapovať výsledky na zjednotené údaje o zákazníkoch. Vaše pracovné postupy môžu zahŕňať vlastné modely vylepšené o umelú inteligenciu (AI), ktoré vytvoríte v Azure strojové učenie.

Požiadavky

Poznámka

Podpora pre strojové učenie Studio (klasické) sa skončí 31. augusta 2024. Odporúčame vám prejsť na Azure strojové učenie do tohto dátumu. Už nemôžete vytvárať nové zdroje strojové učenie Studio (klasické), ale môžete naďalej používať svoje existujúce zdroje do 31. augusta 2024.

• Pracovný priestor: Azure strojové učenie pracovný priestor s potrubím

• Prístupové práva:

  • Pracovný priestor Azure strojové učenie s kanálom: Oprávnenia vlastníka alebo správcu prístupu používateľa

  • Customer Insights - Data prostredie: Oprávnenia správcu alebo prispievateľa

• Účet úložiska: Azure Data Lake Storage Účet Gen2 , ktorý je priradený k vašej inštancii Azure Studio

Vlastné modely v Customer Insights - Data nepodporujú zdroje údajov, ktoré sa aktualizujú postupným obnovením.

Údaje sa prenášajú medzi vaším Customer Insights - Data prostredím a vybratými webovými službami alebo kanálmi Azure v pracovnom postupe. Keď prenášate údaje do služby Azure, uistite sa, že služba je nakonfigurovaná na spracovanie údajov spôsobom a umiestnením potrebným na dodržanie akýchkoľvek právnych alebo regulačných požiadaviek.

Nastavte pripojenie k Azure strojové učenie

1. V Customer Insights - Data prejdite na Nastavenia>Pripojenia.

2. Prejdite na Rôzne pripojenia.

3. Vyberte Nastaviť na dlaždici Azure strojové učenie .

4. Zadajte informácie o pripojení:

   • Zobrazovaný názov: Zadajte jedinečný, rozpoznateľný názov, ktorý popisuje pripojenie. Musí začínať písmenom a obsahovať iba písmená, čísla a podčiarkovníky.
   • Nájomník: Zadajte nájomníka, ktorý je prepojený s vaším strojové učenie pracovným priestorom Azure. Prihláste sa, ak sa zobrazí výzva.
   • Pracovný priestor: Zadajte pracovný priestor Azure strojové učenie.

   

5. Skontrolujte informácie o ochrane osobných údajov a dodržiavaní pravidiel a vyberte možnosť Súhlasím.

6. Vyberte položku Uložiť.

Pridajte nový pracovný postup

1. Prejdite na stránku Štatistiky>Predpovede.

2. Na karte Vytvoriť vyberte Použiť tento model na Vlastný model (Azure strojové učenie v2) dlaždica.

3. Vyberte informácie o pripojení:

   • Pripojenie: Vyberte pripojenie k vášmu pracovnému priestoru Azure strojové učenie alebo výberom možnosti Pridať pripojenie nastavte nové.
   • Pipeline: Vyberte potrubie, ktoré je prepojené s vaším strojové učenie pracovným priestorom Azure.
   • Výstupná cesta: Vyberte výstupnú cestu, ktorá je prepojená s vaším kanálom.
   • Úložisko výstupných údajov: Vyberte úložisko výstupných údajov, ktoré je prepojené s vaším kanálom.

4. Vyberte možnosť Začíname.

5. V kroku Názov modelu zadajte alebo vyberte nasledujúce informácie:

   • Názov: Rozpoznateľný názov modelu.
   • Názov výstupnej tabuľky: Názov výstupnej tabuľky pre výsledky výstupu z kanála.
   • Primárny kľúč: Atribút, ktorý chcete ako primárny kľúč pre vašu výstupnú tabuľku.
   • ID zákazníka: Zhodný atribút, ktorý zodpovedá zjednotenému ID zákazníka.

   

6. Vyberte Ďalej.

7. V kroku Požadované údaje vyberte Pridať údaje.

8. Pridajte údaje, ktoré chcete použiť pre svoj vlastný model. Namapujte všetky atribúty v údajoch a vyberte Uložiť.

   Tento krok môžete uložiť a vrátiť sa k nemu, ale model nemôžete spustiť, pokiaľ nezmapujete všetky atribúty. Nemôžete pridať voliteľné atribúty. Ak chcete upraviť atribúty, zmeňte ich vo svojom strojové učenie pracovnom priestore Azure.

9. Vyberte Ďalej.

10. V kroku Skontrolovať a spustiť skontrolujte podrobnosti modelu a v prípade potreby vykonajte zmeny.

11. Vyberte Uložiť a spustiť.

Spravujte pracovný postup

1. Prejdite na Štatistiky>Predpovede a vyberte kartu Moje predpovede .

2. Ak chcete zobraziť akcie, ktoré môžete vykonať, vyberte zvislú elipsu (⋮) vedľa modelu.

   • Ak chcete zmeniť konfiguráciu modelu alebo pripojenie, upravte pracovný postup.
   • Obnovte pracovný postup na požiadanie. Pracovný postup sa tiež spúšťa automaticky pri každom plánovanom obnovení.
   • Odstráňte pracovný postup. Tabuľka, ktorá bola použitá na vytvorenie pracovného toku, sa neodstráni.

Pozrite si výsledky

Výsledky z pracovného toku sú uložené v Názov výstupnej tabuľky , ktorý ste definovali. Zobrazte si ho na stránke Údaje>Tabuľky alebo pomocou prístupu cez rozhranie API.

Prístup API

Ak chcete získať údaje z tabuľky vlastného modelu, použite nasledujúci dotaz OData:

https://api.ci.ai.dynamics.com/v1/instances/<your instance id>/data/<custom model output table name>%3Ffilter%3DCustomerId%20eq%20'<guid value>'

1. Nahraďte <your instance id> identifikátorom vášho prostredia Customer Insights, ako je zobrazené v paneli s adresou vášho prehliadača.

2. Nahraďte <custom model output table> názvom tabuľky, ktorý ste zadali v kroku Názov modelu .

3. Nahraďte <guid value> ID zákazníka zákazníka, ktorého chcete vidieť, ako je zobrazené v poli CustomerID v profiloch zákazníkov stránku.

Ďalšie kroky

• Časté otázky o vlastných modeloch