Poznámka
Na prístup k tejto stránke sa vyžaduje oprávnenie. Môžete sa skúsiť prihlásiť alebo zmeniť adresáre.
Na prístup k tejto stránke sa vyžaduje oprávnenie. Môžete skúsiť zmeniť adresáre.
V tomto kurze sa popisujú kroky a dôležité informácie týkajúce sa implementácie architektúry medailí pomocou realizovaného zobrazenia jazera. Na konci tohto kurzu sa naučíte kľúčové funkcie a možnosti realizovaného zobrazenia jazera a budete môcť vytvoriť pracovný postup automatizovanej transformácie údajov. Tento kurz nie je určený pre referenčnú architektúru, úplný zoznam funkcií a funkcií ani odporúčanie konkrétnych osvedčených postupov.
Požiadavky
Ako predpoklad tohto kurzu dokončite nasledujúce kroky:
- Prihláste sa do svojho konta Power BI , alebo ak ešte nemáte konto, zaregistrujte si bezplatnú skúšobnú verziu.
- Povoľte službu Microsoft Fabric v nájomníkovi. Vyberte predvolenú ikonu Power BI v ľavej dolnej časti obrazovky a vyberte položku Fabric.
- Vytvorte pracovný priestor povolený službou Microsoft Fabric.
- Vyberte pracovný priestor na karte Pracovné priestory, potom vyberte + Nová položka a vyberte položku Kanál. Zadajte názov kanála a vyberte položku Vytvoriť.
- Vytvorenie služby Lakehouse s povolenými schémami . Pomenujte ju SalesLakehouse a načítať vzorové údajové súbory do Lakehouse. Ďalšie informácie nájdete v kurze Lakehouse.
Prehľad scenárov
V tomto kurze si dáte príklad fiktívnej maloobchodnej organizácie Contoso, ktorá používa architektúru medailí pre analýzu údajov na získanie akčných prehľadov o svojich operáciách maloobchodného predaja. Cieľom je zjednodušiť proces analýzy a generovať hlbšie prehľady o výkonnosti podniku usporiadaním údajov do troch vrstiev – bronzu (nespracované údaje), striebra (vyčistené a obohatené údaje) a zlata (agregovaných a analyzovaných údajov).
Nasledujúci diagram znázorňuje rôzne entity v každej vrstve architektúry medailónov v službe SalesLakehouse:
Entity
Objednávky: Táto entita obsahuje podrobnosti o každej objednávke zákazníka, ako je napríklad dátum objednávky, podrobnosti o zásielke, kategória produktu a podkategória. Prehľady možno vykresliť na optimalizáciu stratégií doručenia, identifikáciu populárnych kategórií produktov a zlepšenie správy objednávok.
Predaj: Analýzou údajov o predaji môže spoločnosť Contoso vyhodnotiť kľúčové metriky, ako sú celkové výnosy, ziskové marže, priority objednávok a zľavy. Korelácie medzi týmito faktormi poskytujú jasnejšiu predstavu o správaní zákazníka pri nákupe a účinnosti diskontných stratégií.
Umiestnenie: zachytáva geografickú dimenziu predaja a objednávok vrátane miest, štátov, oblastí a segmentov zákazníkov. Pomáha spoločnosti Contoso identifikovať oblasti s vysokým výkonom, riešiť oblasti s nízkym výkonom a prispôsobiť stratégie pre konkrétne segmenty zákazníkov.
Výkon agentov: S podrobnosťami o agentoch, ktorí spravujú transakcie, ich provízie a údaje o predaji, môže spoločnosť Contoso vyhodnotiť výkon jednotlivých agentov, podnecovať top výkony a navrhovať účinné štruktúry provízií.
Provízie agentov: Zahrnutím údajov komisie sa zabezpečí transparentnosť a umožňuje lepšie riadenie nákladov. Pochopenie korelácie medzi sadzbami provízie a výkonom agentov pomáha spresniť motivačné systémy.
Vzorová množina údajov
Spoločnosť Contoso spravuje svoje nespracované údaje pre maloobchodné operácie vo formáte CSV v rámci služby ADLS Gen2. Tieto údaje využívame na vytvorenie bronzovej vrstvy a potom použijeme bronzovú vrstvu na vytvorenie realizovaných zobrazení jazera, ktoré tvoria striebornú a zlatú vrstvu architektúry medailónu. Najprv stiahnite vzorové súbory CSV z odkladacieho priestoru vzorky služby Fabric.
Vytvorenie kanála
Kroky, ktoré si môžete nastaviť na vysokej úrovni, sú nasledovné:
- Bronzová vrstva: Ingest nespracované údaje vo forme súborov CSV do jazera.
- Silver Layer: Vyčistí údaje pomocou realizovaného zobrazenia jazera.
- Gold Layer: Vytvorenie údajov na analýzu a vytváranie zostáv pomocou realizovaného zobrazenia jazera.
Vytvorenie bronzovej vrstvy architektúry medailónu analýzy predaja
Načítajte súbory CSV zodpovedajúce rôznym entitám zo stiahnutých údajov do služby Lakehouse. Prejdite do svojho jazera a nahrajte stiahnuté údaje do časti Súbory v lakehouse. Vytvorí priečinok s názvom tutorial.
Ďalej vytvorte odkaz na neho z časti Tabuľky . Vyberte položku ... vedľa časti Tabuľky a potom vyberte položku Odkaz na novú schému a potom položku Microsoft OneLake. Z typov zdrojov údajov vyberte salesLakehouse . Rozbaľte sekciu Súbory , vyberte priečinok kurzu a vyberte položku Vytvoriť. Ak chcete získať údaje do služby Lakehouse, môžete použiť aj iné alternatívne možnosti.
V časti Tabuľky premenujte priečinok kurzu na bronz.
Vytvorenie strieborných a zlatých vrstiev architektúry medailónu
Nahrajte stiahnutý súbor poznámkového bloku do svojho pracovného priestoru.
Otvorte notebook z Lakehouse. Ďalšie informácie nájdete v téme Preskúmanie údajov lakehouse pomocou poznámkového bloku.
Spustením všetkých buniek poznámkového bloku pomocou služby Spark SQL vytvorte realizované zobrazenia jazera s obmedzeniami kvality údajov. Keď sa všetky bunky úspešne vykonajú, obnoví sa zdroj SalesLakehouse, aby sa zobrazili novovytvorené zobrazenia jazera pre striebornú a zlatú schému.
Naplánovať kanál
Po vytvorení zobrazenia na jazere pre strieborné a zlaté vrstvy prejdite do jazera a vyberte položku Spravované zobrazenie jazera a zobrazte zobrazenie pôvodu. Je automaticky generovaná na základe závislostí, pričom všetky závislé realizované zobrazenia jazera tvoria uzly pôvodu.
Na navigačnom páse s nástrojmi vyberte položku Schedule . Zapnite obnovenie a nakonfigurujte plán.
Monitorovanie a riešenie problémov
Rozbaľovacia ponuka obsahuje zoznam aktuálnych a historických spustení.
Výberom niektorého z spustení môžete nájsť podrobnosti o zobrazení jazera na pravej strane panela. Panel dolnej aktivity poskytuje podrobný prehľad stavu vykonávania uzla.
Vyberte ľubovoľný uzol v pôvode, čím sa zobrazia podrobnosti o spustení uzla a prepojenie na podrobné denníky. Ak je stav uzla neúspešný, zobrazí sa tiež chybové hlásenie.
Výberom prepojenia Podrobné denníky sa presmerujete do centra Monitor Hub , z ktorého máte prístup k denníkom chýb služby Spark, kde môžete riešiť ďalšie problémy.
Vyberte tlačidlo Zostava kvality údajov na páse s nástrojmi na stránke s realizovaným zobrazením jazera a vytvorte alebo zobrazte zostavu kvality automaticky generovaných údajov.