Poznámka
Na prístup k tejto stránke sa vyžaduje oprávnenie. Môžete sa skúsiť prihlásiť alebo zmeniť adresáre.
Na prístup k tejto stránke sa vyžaduje oprávnenie. Môžete skúsiť zmeniť adresáre.
Kombinácia T-SQL a Python v moderných pracovných postupoch údajov ponúka výkonný a flexibilný prístup, ktorý spája silné stránky oboch jazykov. SQL zostáva najúčinnejším a čitateľným spôsobom dotazovania, filtrovania a spojenia štruktúrovaných údajov, zatiaľ čo jazyk Python exceluje v oblasti transformácie údajov, štatistickej analýzy, strojového učenia a vizualizácie. Kombináciou T-SQL a Pythonu môžu dátoví inžinieri využívať to najlepšie z oboch svetov, čo im umožňuje vytvárať robustné kanály, ktoré sú efektívne, udržiavateľné a schopné zvládnuť zložité úlohy spracovania údajov.
V poznámkových blokoch jazyka Python v službe Microsoft Fabric sme zaviedli novú funkciu s názvom Magický príkaz T-SQL. Táto funkcia umožňuje spustiť kód T-SQL priamo v poznámkových blokoch jazyka Python so zvýraznením syntaxe a dokončovaním kódu. Znamená to, že môžete písať kód T-SQL v poznámkovom bloku v jazyku Python, a tento kód sa vykoná, akoby išlo o bunku T-SQL. Táto funkcia je užitočná pre dátových inžinierov, ktorí chcú využívať možnosti T-SQL a zároveň stále využívajú flexibilitu poznámkových blokov v jazyku Python.
V tomto článku preskúmame magický príkaz T-SQL v poznámkových blokoch služby Microsoft Fabric. Popisujeme, ako povoliť tento príkaz, určiť, ktorý sklad použiť a ako naviazať výsledky dotazov T-SQL na premenné jazyka Python.
Táto funkcia je k dispozícii pre poznámkové bloky jazyka Python v jazyku Fabric. V poznámkovom bloku musíte nastaviť jazyk na Python a typ bunky na T-SQL.
Important
Táto funkcia je ukážky.
Použitie magický príkaz T-SQL na dotazovanie skladu údajov služby Fabric
Ak chcete povoliť T-SQL magický príkaz v notebooku fabric, musíte nastaviť %%tsql magický príkaz na začiatku bunky. Tento príkaz označuje, že kód v danej bunke by sa mal považovať za kód T-SQL.
V tomto príklade používame magický príkaz T-SQL na dotazovanie skladu údajov služby Fabric. Príkaz má nasledujúce parametre:
- Parameter
-artifacturčuje názov skladu údajov, ktorý sa má použiť. Kód T-SQL v bunke sa spustí v zadanom dátovom sklade v štruktúre. - Parameter
-typeurčuje typ položky Tkanina. Pre Fabric Data Warehouse použiteWarehouse. - Parameter
-bindurčuje názov premennej, na ktorý sa majú naviazať výsledky dotazu T-SQL. V nasledujúcom príklade sú výsledky dotazu uložené v premennej jazyka Python s názvomdf1. Ak potrebujete na premennú DF1 použiť ľubovoľnú transformáciu, môžete to urobiť pomocou kódu jazyka Python v ďalšej bunke. Parameter-bindje voliteľný, ale odporúča sa naviazať výsledky dotazu T-SQL na premennú jazyka Python. Tento parameter umožňuje jednoducho manipulovať a analyzovať výsledky pomocou kódu jazyka Python. - Parameter
-workspaceje voliteľný a používa sa, ak sa sklad nachádza v inom pracovnom priestore. Bez tohto parametra poznámkový blok používa aktuálny pracovný priestor.
%%tsql -artifact dw1 -type Warehouse -bind df1
SELECT TOP (10) [GeographyID],
[ZipCodeBKey],
[County],
[City],
[State],
[Country],
[ZipCode]
FROM [dw1].[dbo].[Geography]
Ak sa vynechajú parametre a parametre -artifact-type , poznámkový blok použije predvolenú skladovú položku v aktuálnom poznámkovom bloku.
Použitie magického príkazu T-SQL na dotazovanie databázy SQL
Môžete tiež použiť príkaz T-SQL magic na dotazovanie databázy SQL v službe Fabric. Syntax je podobná dotazovaniu na sklad údajov, ale parameter musí byť nastavený -type na SQLDatabase. Parameter -bind určuje názov premennej, na ktorý sa majú naviazať výsledky dotazu T-SQL.
V nasledujúcom príklade je výsledok dotazu uložený v premennej jazyka Python s názvom df2.
%%tsql -artifact sqldb1 -type SQLDatabase -bind df2
SELECT TOP (10) [AddressID]
,[AddressLine1]
,[AddressLine2]
,[City]
,[StateProvince]
,[CountryRegion]
,[PostalCode]
,[rowguid]
,[ModifiedDate]
FROM [SalesLT].[Address];
Použitie magického príkazu T-SQL na dotazovanie koncového bodu analýzy SQL Lakehouse
Môžete tiež použiť príkaz T-SQL magic na dotazovanie koncového bodu analýzy SQL. Syntax je podobná dotazovaniu na sklad údajov, ale parameter musí byť nastavený -type na Lakehouse. Parameter -bind určuje názov premennej, na ktorý sa majú naviazať výsledky dotazu T-SQL.
V nasledujúcom príklade je výsledok dotazu uložený v premennej jazyka Python s názvom df3.
%%tsql -artifact lakehouse1 -type Lakehouse -bind df3
SELECT TOP (10) [ProductID],
[Name],
[ProductNumber],
[Color],
[StandardCost],
[ListPrice]
FROM [lakehouse1].[dbo].[Product];
Použitie T-SQL magické príkaz ako riadok mágie
Namiesto spúšťania T-SQL v plnej kódovej bunke s %%tsql, môžete spustiť T-SQL v jednom riadku s %tsql ako čiarovou mágiou. Najskôr však musíte nadviazať spojenie na reláciu.
Important
Pred použitím %tsql čiarovej mágie musíte spustiť %%tsql príkaz cell magic s parametrom -session na inicializáciu SQL magického kontextu. Spustenie %tsql bez tohto nastavenia vedie k .SQLMagicContextInitializationException
Predpoklady pre líniovú mágiu
Inicializujte reláciu: V bunke, ktorá používa magický príkaz,
%%tsqlzahrňte parameter-sessionna vytvorenie kontextu spojenia. Napríklad:%%tsql -artifact ContosoDWH -type Warehouse -session SELECT TOP(10) * FROM [ContosoDWH].[dbo].[Geography];Použite líniovú mágiu: Po inicializácii relácie môžete použiť
%tsqlv nasledujúcich políčkach. Čiarová mágia použije spojenie vytvorené v kroku 1 bez nutnosti špecifikovať-artifacta-typeznova. Napríklad:df = %tsql SELECT TOP(10) * FROM [ContosoDWH].[dbo].[Geography];
Odkaz na premenné jazyka Python v T-SQL
Môžete tiež odkazovať na premenné jazyka Python v kóde T-SQL. Použite na {} to symbol, za ktorým nasleduje názov premennej v jazyku Python. Ak máte napríklad premennú jazyka Python s názvom count, môžete naň odkazovať takto v kóde T-SQL:
count = 10
df = %tsql SELECT TOP({count}) * FROM [dw1].[dbo].[Geography];
Ak chcete zobraziť úplnú syntax, použite %tsql? príkaz . Tento príkaz zobrazí informácie o pomoci pre magický príkaz T-SQL vrátane dostupných parametrov a ich popisov.
Note
Môžete spustiť úplné príkazy DML a DDL na sklade údajov alebo databáze SQL, ale dotaz iba na čítanie pre koncový bod sql lakehouse.
Súvisiaci obsah
Ďalšie informácie o poznámkových blokoch služby Fabric nájdete v nasledujúcich článkoch.
- Questions? Skúste sa spýtať v komunite služby Fabric.
- Suggestions? Prispejte nápadmi na zlepšenie štruktúry.