Najčastejšie otázky o službe Data Factory v službe Microsoft Fabric

Data Factory vám pomáha riešiť zložité scenáre integrácie údajov a ETL s pohybom údajov v cloude a službami transformácie údajov, zatiaľ čo dátové inžinierstvo pomáha vytvoriť dom jazera, používať Apache Spark na transformáciu a prípravu údajov. Rozdiely medzi každou terminológiou/prostrediami služby Fabric sú k dispozícii v rámci terminológie služby Microsoft Fabric.

Správcovia kapacity služby Microsoft Fabric môžu pomocou aplikácie Microsoft Fabric Capacity Metrics , známej aj ako aplikácia metrík, získať prehľad o kapacitných zdrojoch. Táto aplikácia umožňuje správcom zistiť, koľko využitia procesora, času spracovania a pamäte využívajú kanály údajov, toky údajov a ďalšie položky vo svojich pracovných priestoroch s podporou kapacity služby Fabric. Zvýšte príčiny preťaženia, časy špičky dopytu, spotrebu zdrojov a ľahšie identifikovanie najnáročnejších alebo najobľúbenejších položiek.

Rôzne vyťaženia medzi pracovnými priestormi môžete oddeliť a použiť roly ako člen a divák a mať pracovný priestor na dátové inžinierstvo, ktoré preddefinuje údaje pre pracovný priestor používaný na vytváranie zostáv alebo na školenie umelej inteligencie. S rolou čitateľa potom môžete využívať údaje z pracovného priestoru dátového inžiniera.

V súčasnosti brána virtuálnej siete ponúka injekčnú metódu na bezproblémovú integráciu do virtuálnej siete, čím poskytuje robustnú avenue na používanie súkromných koncových bodov na vytvorenie zabezpečených pripojení k vašim ukladaciam údajom. Je dôležité poznamenať, že brána virtuálnej siete sa momentálne nachádza iba v tokoch údajov služby Fabric. Naše nadchádzajúce iniciatívy však zahŕňajú rozšírenie jej funkcií tak, aby zahŕňali kanály tkaniny.

Keď používate lokálnu bránu údajov, môžete sa teraz pripojiť k lokálnym zdrojom údajov pomocou tokov údajov a kanálov údajov (Ukážka) so službou Data Factory v službe Microsoft Fabric. Ďalšie informácie nájdete v téme Prístup k lokálnym zdrojom údajov v službe Data Factory.

Mesačné aktualizácie služby Fabric sú k dispozícii na blogu služby Microsoft Fabric.

Ceny služby Data Factory v službe Microsoft Fabric poskytujú komplexný návod, ako sa vypočítavajú náklady na kanály údajov a pre tok údajov Gen2. Obsahuje niekoľko cenových príkladov, ktoré vám pomôžu lepšie pochopiť cenový model.

Novinky a plánované zmeny v službe Data Factory v službe Microsoft Fabric poskytujú prehľad o nadchádzajúcich funkciách a o odhadovaných časových osiach vydaní v priebehu nasledujúcich mesiacov.

Fabric Data Factory umožňuje vyvíjať kanály, ktoré maximalizujú priepustnosť údajov pre vaše prostredie. Tieto kanály plne využívajú nasledujúce zdroje:

• Šírka pásma siete medzi zdrojom a cieľovými úchytmi údajov
• Operácie ukladania vstupov/výstupov zdrojových alebo cieľových údajov za sekundu (IOPS) a šírka pásma Toto úplné využitie znamená, že môžete odhadnúť celkovú priepustnosť meraním minimálnej priepustnosti, ktorá je k dispozícii s nasledujúcimi zdrojmi:
• Zdrojový ukladací priestor údajov
• Cieľové úložisko údajov
• Šírka pásma siete medzi zdrojom a obchodmi cieľových údajov Medzitým neustále pracujeme na inováciách, aby sme získali najlepšiu možnú priepustnosť, ktorú môžete dosiahnuť. V súčasnosti môže služba premiestniť 1-TB TPC-DI množinu údajov (parketové súbory) do oboch tabuliek Fabric Lakehouse a Sklad údajov do 5 minút - presúvanie 1B riadkov pod 1 min, Všimnite si, že tento výkon predstavuje len referenciu pri spustení vyššie uvedenej testovacej množiny údajov. Skutočná priepustnosť stále závisí od predtým uvedených faktorov. Priepustnosť môžete tiež vždy vynásobiť súbežným spustením viacerých aktivít kopírovania. Napríklad použitie slučky ForEach.

Naše súčasné zameranie sa týka aktívneho vývoja funkcií CDC v rámci data factory v tkaniny. Táto nadchádzajúca funkcia vám umožní presúvať údaje do viacerých zdrojov údajov, ktoré kombinujú rôzne vzory kopírovania vrátane vzoru hromadnej/dávkovej kópie, vzor prírastkovej/spojitej kópie (CDC) a vzor kópie v reálnom čase do jedného 5x5.

Aktivita Power Query v rámci ADF zdieľa podobnosti s tokom údajov Gen2, ale má ďalšie funkcie, ktoré umožňujú akcie, ako napríklad zapisovanie do konkrétnych cieľov údajov atď. Toto porovnanie je spravodlivejšie v súlade s tokom údajov Gen1 (toky údajov služby Power BI alebo toky údajov služby Power Apps). Podrobnejšie informácie nájdete tu: Rozdiely medzi tokom údajov Gen1 a službou Dataflow Gen2.

V niektorých používateľských prostrediach sa môžete stretnúť so systémami, ktoré nie sú určené na interakciu. Odporúča sa nezohľadniť tieto artefakty, pretože tieto budú v budúcnosti nakoniec odstránené z možností Získať údaje.

Toto chybové hlásenie sa zobrazí, keď používateľ, ktorý vytvoril prvý tok údajov v pracovnom priestore, sa neprihlásite do služby Fabric viac ako 90 dní alebo opustil organizáciu. Ak ho chcete vyriešiť, používateľ spomenutý v chybovom hlásení by sa mal prihlásiť do služby Fabric. Ak používateľ organizáciu opustil, otvorte žiadosť o podporu.

Kanály Azure Data Factory (ADF) a Azure Synapse udržiavajú samostatné plány platformy ako služby (PaaS). Tieto dve riešenia ďalej existujú spolu s firmou Fabric Data Factory, ktorá slúži ako ponuka Software as a Service (SaaS). Kanály ADF a Synapse zostávajú plne podporované a neexistujú žiadne plány na zastarané. Je dôležité zdôrazniť, že v prípade všetkých nadchádzajúcich projektov je naším návrhom začať ich pomocou služby Fabric Data Factory. Okrem toho máme k dispozícii rôzne stratégie na uľahčenie prechodu kanálov ADF a Synapse do služby Fabric Data Factory, aby sme im umožnili využívať nové funkcie služby Fabric. Ďalšie informácie o tomto článku nájdete tu.

Keďže sa snažíme preklenúť medzery vo funkciách a zahrnúť robustné funkcie kanála údajov a možnosti pracovných postupov, ktoré sa nachádzajú v kanáloch ADF/Azure Synapse, do služby Fabric Data Factory, uvedomujeme si, že niektoré funkcie prítomné v kanáloch ADF/Synapse môžu byť nevyhnutné pre vaše potreby. Aj keď ste boli vyzvaní, aby ste v prípade potreby naďalej využívali kanály ADF/Synapse, odporúčame vám, aby ste najskôr preskúmali svoje nové možnosti integrácie údajov v službe Fabric. Vaše názory na ktoré funkcie sú kľúčové pre váš úspech, je neoceniteľná. Aby sme to uľahčili, aktívne pracujeme na zavedení novej možnosti, povolení migrácie existujúcich dátových tovární zo služby Azure do pracovných priestorov služby Fabric.

Spätne nepridáme nové funkcie z kanálov služby Fabric do kanálov ADF a Synapse. Udržiavame dva samostatné plány pre Fabric Data Factory a ADF/ Synapse. Vyhodnocujeme požiadavky spätnej väzby ako odpoveď na prichádzajúce pripomienky.

Hlavná funkcia kanála služby Fabric je podobná kanálu Azure Synapse, ale pomocou kanála služby Fabric môžu používatelia použiť všetky možnosti analýzy údajov na platforme Fabric. Dôležité rozdiely a mapovanie funkcií medzi kanálom služby Fabric a kanálom Azure Synapse nájdete tu: Rozdiely medzi službou Data Factory v službe Fabric a Azure.

Na uľahčenie prechodu zákazníkov na službu Microsoft Fabric zo služby Azure Data Factory (ADF) ponúkame širokú škálu základných funkcií a podporných mechanizmov. Po prvé, poskytujeme komplexnú podporu pre väčšinu aktivít používaných v ADF v rámci služby Fabric spolu s pridávaním nových aktivít prispôsobených pre oznámenia, ako sú napríklad funkcie služby Teams a Outlook. Zákazníci majú prístup k podrobnému zoznamu dostupných aktivít v službe Data Factory v rámci služby Fabric. Okrem toho sme v službe Azure Data Factory predstavili konektory Fabric Lakehouse/Warehouse, ktoré umožňujú bezproblémovú integráciu údajov do prostredia OneLake služby Fabric pre zákazníkov služby ADF. Tiež poskytujeme príručku pre zákazníkov v službe ADF, ktorá pomáha mapovať existujúce transformácie toku údajov priradenia k novým transformáciám toku údajov Gen2. Ako sa budeme pozerať dopredu, do nášho plánu sme vrátane možnosti pripojiť zdroje ADF do služby Fabric, čo umožní zákazníkom zachovať funkčnosť svojich existujúcich kanálov ADF na Azure a zároveň skúmať Fabric a plánovať komplexné stratégie inovácie. Úzko spolupracujeme so zákazníkmi a komunitou, aby sme zistili najefektívnejšie spôsoby podpory migrácie údajových kanálov z ADF do služby Fabric. V rámci tohto úsilia poskytneme skúsenosť z inovácie, ktorá vám umožní otestovať aktuálne dátové kanály v službe Fabric počas procesu ich montáže a inovácie.

Súvisiaci obsah

Úvodné informácie – kurz o službe Data Factory