Zdieľať cez


Migrácia do služby Data Factory v službe Microsoft Fabric

Data Factory v službe Microsoft Fabric spája power query a Azure Data Factory do moderného prostredia na integráciu dôveryhodných údajov, ktoré umožňuje odborníkom v oblasti údajov a podnikových odborníkov extrahovať, načítať a transformovať údaje pre svoju organizáciu. Okrem toho vám výkonné funkcie prípravy údajov umožňujú vytvárať jednoduché a zložité pracovné postupy údajov, ktoré zosúlaďujú kroky potrebné pre potreby integrácie údajov.

Kľúčové koncepty v službe Data Factory v službe Microsoft Fabric

  • Získanie údajov a transformácia – tok údajov Gen2 predstavuje evolúciu tokov údajov v službe Power BI. Tok údajov Gen2 je spätne zisťovaný tak, aby na spracovanie a transformáciu údajov používal výpočtové zariadenia služby Fabric. Vďaka tomu môžu ingestovať a transformovať údaje v ľubovoľnej mierke.

  • Zosúlaďovanie údajov – pomocou kanálov údajov, ktoré už majú používatelia služby Azure Data Factory (ADF) známe, umožňuje služba Microsoft Fabric rovnaké možnosti prípravy, aké ponúka ADF. V rámci ga vydania služby Fabric podporujú kanály údajov väčšinu aktivít, ktoré sú k dispozícii v ADF.

    Pozrite si tento zoznam aktivít, ktoré sú súčasťou kanálov údajov v službe Fabric.

  • Premiestnenie údajov pripravených na podnikovej úrovni – či už ide o malý pohyb údajov alebo petabajtový rozsah, služba Data Factory poskytuje platformu na bezserverový a inteligentný pohyb údajov, ktorá vám umožňuje spoľahlivo presúvať údaje medzi rozličnými zdrojmi údajov a cieľmi údajov. Vďaka podpore viac ako 170 konektorov vám data factory v službe Microsoft Fabric umožňuje presúvať údaje medzi multicloudovými zdrojmi, lokálnymi zdrojmi údajov a vo virtuálnych sieťach (VNet). Inteligentná optimalizácia priepustnosti umožňuje platforme na premiestnenie údajov automaticky zistiť veľkosť výpočtu potrebného na premiestnenie údajov.

Migrácia zo služby Azure Data Factory (ADF)

Ak chcete umožniť zákazníkom inovovať na službu Microsoft Fabric zo služby Azure Data Factory (ADF), podporujeme nasledujúce funkcie:

  • Aktivity kanála údajov – podporujeme väčšinu aktivít, ktoré už používate v službe ADF do služby Data Factory v službe Fabric. Okrem toho sme pridali nové aktivity pre oznámenia, napríklad aktivity služby Teams a Outlook. Pozrite si tento zoznam aktivít, ktoré sú k dispozícii v službe Data Factory v službe Fabric.

  • Konektor OneLake/Lakehouse v službe Azure Data Factory – pre mnohých zákazníkov s ADF sa teraz môžete integrovať so službou Microsoft Fabric a preniesť údaje do služby Fabric OneLake.

  • Priradenie toku údajov služby Azure Data Factory k službe Fabric – poskytujeme túto príručku pre zákazníkov s ADF, ktorí uvažujú o vytvorení nových transformácií údajov v službe Fabric.

    Okrem toho môžete v prípade zákazníkov, ktorí uvažujú o migrácii svojich tokov údajov priradenia ADF do služby Fabric, použiť vzorový kód z Tímu pre poradenstvo zákazníkov so službou Fabric (Fabric CAT) na konverziu priradení tokov údajov na kód Spark. Ďalšie informácie nájdete v časti Mapovanie tokov údajov do služby Microsoft Fabric.

V rámci plánu Data Factory v službe Microsoft Fabric pracujeme na tom, aby sme do 2. štvrťroka 2024 napracovali ukážku nasledovného:

  • Montáž ADF v fabric - Táto funkcia umožní zákazníkom pripojiť svoje existujúce ADF v Microsoft Fabric. Všetky kanály ADF budú fungovať tak, ako sú, a pokračovať v prevádzke v Azure, pričom vám umožnia preskúmať službu Fabric a preskúmať komplexnejší plán inovácie.
  • Inovácia z kanálov ADF na fabric – spolupracujeme so zákazníkmi a komunitou, aby sme sa dozvedeli, ako môžeme najlepšie podporovať inovácie údajových kanálov z ADF na fabric. V rámci toho vám dodáme skúsenosť z inovácie, ktorá vám umožní otestovať existujúce údajové kanály v látkach pomocou montáže a inovácie údajových kanálov.

Migrácia toku údajov služby Power BI Gen1 do toku údajov Gen2 v službe Fabric

Tok údajov Gen2 v službe Fabric poskytuje v porovnaní s tokmi údajov (Gen1) v službe Power BI mnoho výhod a nových možností:

  • Získanie údajov vo vysokej mierke ("Rýchla kópia")
  • Transformácie údajov vo vysokej mierke (s použitím nástroja SQL v službe Fabric Lakehouse)
  • Ďalšie výstupné ciele: Databáza Azure SQL, Lakehouse, Warehouse, SharePoint, databázy KQL a ďalšie
  • Vylepšená história obnovení a monitorovanie
  • Vylepšené možnosti vytváranie a publikovanie.

Odporúčame zákazníkom, aby začali skúšať službu Gen2 pre tok údajov, a to buď znova vytvoriť existujúce scenáre toku údajov Gen1, alebo vyskúšať nové. Včasné pripomienky k toku údajov Gen2 nám pomôžu vyvíjať a vylepšovať možnosti produktov.

Zákazníci majú niekoľko možností, ako znova vytvoriť svoje toky údajov gen1 ako Dataflow Gen2:

  • Exportovať dotazy toku údajov Gen1 a importovať ich do toku údajov Gen2: Teraz môžete exportovať dotazy v prostredí na vytváranie tokov údajov aj toku údajov Gen2 a uložiť ich do súborov PQT, ktoré potom môžete importovať do služby Dataflow Gen2. Ďalšie informácie nájdete v téme Použitie funkcie exportu šablóny.
  • Kopírovanie a prilepenie v doplnku Power Query: Ak máte tok údajov v službe Power BI alebo Power Apps, môžete skopírovať dotazy a prilepiť ich do prostredia na úpravu artefaktu toku údajov Gen2. Táto funkcia umožňuje migrovať svoj tok údajov do služby Gen2 bez toho, aby ste museli prepísať dotazy. Ďalšie informácie nájdete v témeKopírovanie a prilepenie existujúcich tokov údajov (Gen1) dotazov.

Ďalšie informácie nájdete v nasledujúcom článku: Rozdiely medzi službou Dataflow Gen1 a službou Gen2