Dokumentácia k dátovej vede v službe Microsoft Fabric

Ďalšie informácie o dátovej vede a umelej inteligencii v službe Microsoft Fabric

Informácie o dátovej vede

Prehľad

• Čo je Dátová veda?

Učiteľský

• Komplexný tutoriál Fabric Data Science

Copilot

Prehľad

• Prehľad
• Čarodejné mágie v poznámkových blokoch

How-To sprievodca

• Použitie panela chatu Kopilot

Agent údajov služby Fabric (Preview)

Prehľad

• Čo je agent údajov služby Fabric (preview)?

Začať

• Agent údajov služby Fabric nad službou Adventure Works
• Začíname s agentmi údajov služby Fabric
• Konfigurácia dátového agenta

How-To sprievodca

• Nastavenia nájomníka agenta údajov služby Fabric
• Využite dátového agenta Fabric v Copilot Studio

Začať

Začať

• Úvodné informácie o kurzoch dátovej vedy
• Roly a povolenia dátovej vedy
• Modely strojového učenia
• Funkcie AI
• Čo je sémantické prepojenie?

Kurzy

Učiteľský

• Ako používať komplexné ukážky AI
• Trénovanie a vyhodnotenie modelu predpovedania časového radu
• Vytvorenie, vyhodnotenie a skóre modelu predpovede výpovede

Bodovanie modelov

How-To sprievodca

• Modelovanie bodovania s funkciou PREDICT
• Slúžiť predpovediam v reálnom čase

Príprava údajov

How-To sprievodca

• Ako zrýchliť prípravu údajov pomocou služby Data Wrangler
• Ako čítať a zapisovať údaje pomocou Pandy

Trénované modely

Prehľad

• Prehľad školenia

How-To sprievodca

• Trénovať so službou Spark MLlib
• Trénovanie modelov pomocou nástroja Scikit-learn
• Trénovanie modelov pomocou PyTorchu

Sledovanie modelov a experimentov

How-To sprievodca

• Experimenty strojového učenia
• Automatické označovanie služby Fabric

Umelá inteligencia so synapseML

Začať

• Váš prvý model SynapseML
• Inštalácia inej verzie synapseML

How-To sprievodca

• Použitie knižnice OpenAI na veľké objemy údajov so synapseML
• Používanie služieb AI so synapseML

Referenčné dokumenty

Referencia

• SemPy Python SDK