Úvod do služby Fabric v reálnom čase (Preview)
Centrum v reálnom čase je jediné miesto pre všetky údaje v pohybe v celej organizácii. V centre sa automaticky zriadu všetci nájomníci služby Microsoft Fabric. Na jeho nastavenie alebo spravovanie nie sú potrebné žiadne ďalšie kroky. Poskytuje tiež bohaté konektory na zjednodušené príjem údajov do služby Fabric. Tento článok podrobne vysvetľuje tieto funkcie.
Poznámka
Centrum v reálnom čase je aktuálne vo verzii Preview.
Jediné miesto na in-motion údajov v rámci vašej organizácie
Centrum v reálnom čase je jednotné, logické miesto streamovania údajov v pohybe v rámci celého nájomníka. Umožňuje jednoducho zisťovať, používať, spravovať a využívať údaje v pohybe zo širokej škály zdrojov. Obsahuje zoznam všetkých streamov a tabuliek jazyka Kusto Query Language (KQL), s ktorými môžete priamo konať. Poskytuje tiež jednoduchý spôsob, ako ingestovať streamované údaje z produktov spoločnosti Microsoft a udalostí služby Fabric.
Každý používateľ v nájomníkovi môže zobrazovať a upravovať všetky udalosti alebo streamy, ku ktorým má prístup. Centrum v reálnom čase umožňuje tak jednoducho spolupracovať a vyvíjať streamovacie aplikácie na jednom mieste.
Početné konektory na ingestovanie údajov zo širokej škály zdrojov
Centrum v reálnom čase obsahuje množstvo predpripraveného konektora, ktoré vám uľahčujú prijímanie údajov do služby Microsoft Fabric zo širokej škály zdrojov. V súčasnosti sú podporované nasledujúce konektory:
Streamovanie údajov z iných cloudov |
|
Klastre Kafka |
|
Informačné kanály Data Capture (CDC) zmeny databázy |
|
Zdroje streamovania od spoločnosti Microsoft |
|
Udalosti tkaniny |
|
Vďaka zjednotenej funkcii Získať udalosti môžete bez námahy pripojiť tieto zdroje k súčastiam v centre v reálnom čase, ako sú napríklad eventstream, databáza KQL a Data Activator.
Integrácie údajov
Prehľady a tabuľky
V prípade spustených udalostístreamov a databáz KQL sa všetky výstupy streamu z eventstreamov a tabuliek z databáz KQL automaticky zobrazia v centre v reálnom čase.
Integrácia so zdrojmi spoločnosti Microsoft
Centrum v reálnom čase obsahuje zoznam všetkých zdrojov streamovania zo služby Microsoft. Či už ide o Azure Event Hubs, Azure IoT Hub alebo iné služby, môžete bez problémov preniesť údaje do centra v reálnom čase.
Udalosti tkaniny
Udalosti vygenerované prostredníctvom artefaktov a externých zdrojov služby Fabric sú sprístupnené v službe Fabric na podporu scenárov riadených udalosťami, ako je napríklad upozornenie v reálnom čase a spúšťanie následných akcií. Môžete monitorovať udalosti vrátane udalostí položiek pracovného priestoru služby Fabric a udalostí ukladacieho priestoru objektu Blob služby Azure a reagovať na ne. Tieto udalosti možno použiť na spustenie iných akcií alebo pracovných postupov, ako je vyvolanie kanála údajov alebo odoslanie oznámenia e-mailom. Používatelia môžu tieto udalosti odosielať aj do iných cieľov prostredníctvom Prehľady udalosti služby Fabric.
Spracovanie, analýza a spracovanie streamov údajov a ich spracovanie
Centrum v reálnom čase umožňuje vytvárať streamy pre podporované zdroje. Po vytvorení streamov ich môžete spracovať, analyzovať a nastaviť podľa nich upozornenia.
Ak chcete spracovať stream, otvorte v editore nadradený eventstream, pridajte transformácie, ako napríklad Agregácia, Rozbaliť, Filtrovať, Zoskupiť podľa, Spravovať polia a Únia, aby ste mohli transformovať alebo spracovať streamované údaje do služby Fabric, a potom odoslať výstupné údaje z transformácií do podporovaných cieľov.
Ak chcete analyzovať stream, otvorte udalosť súvisiacu so streamom údajov, pridajte cieľové umiestnenie databázy KQL, aby ste mohli údaje odoslať do tabuľky KQL, potom otvorte databázu KQL a spustíte dotazy pre tabuľku KQL. Ak chcete analyzovať tabuľku v centre v reálnom čase, otvorte nadradenú databázu KQL a spustíte dotazy v tabuľke KQL.
Ak chcete konať v streamoch alebo udalostiach v rámci služby Fabric, nastavte upozornenia na základe podmienok a určíte akcie, ktoré sa majú vykonať pri splnení podmienok.
Súvisiaci obsah
Pozrite si tému Začíname s centrom v reálnom čase.