Typy prehľadov podporovaných službou Power BI
VZŤAHUJE SA NA:
služba Power BI pre podnikových používateľov služba Power BI pre návrhárov a vývojárov
, Power BI Desktop vyžaduje licenciu Pro alebo Premium
Požiadajte službu Power BI, aby si prezrela vaše údaje a našla zaujímavé trendy a vzory. Tieto trendy a vzory sú prezentované ako vizuály nazývané Prehľady. Prehľady sú k dispozícii pre vizuály na tabuliach, vizuály v zostavách a celé strany zostáv.
Ďalšie informácie o používaní Prehľady tabule nájdete v téme Zobrazenie prehľadov údajov na dlaždiciach tabúľ pomocou služby Power BI.
Ako Prehľady funguje?
Služba Power BI prehľadáva rôzne podmnožiny sémantického modelu a používa množinu sofistikovaných algoritmov, pomocou čoho dokáže objaviť potenciálne zaujímavé prehľady. Prehľady môžete spustiť na dlaždiciach tabúľ, vizuáloch zostáv a na stranách zostáv.
Určitá terminológia
Služba Power BI pomocou štatistických algoritmov odhaľuje Prehľady. Algoritmy sú uvedené a popísané v ďalšej časti tohto článku. Skôr než sa dostaneme k algoritmom, uvádzame definície niektorých výrazov, ktoré môžu byť neznáme.
Mierka – mierka je kvantitatívne (numerické) pole, ktoré sa dá použiť na výpočty. K bežným výpočtom patrí súčet, priemer a minimum. Ak napríklad naša spoločnosť vyrába a predáva skateboardy, naše mierky môžu byť počet predaných skateboardov a priemerný zisk za rok.
Dimenzia – dimenzie sú kategorické (textové) údaje. Dimenzia popisuje osobu, objekt, položku, produkty, miesto a čas. V sémantickom modeli sú dimenzie spôsobom, ako zoskupiť mierky do užitočných kategórií. V prípade našej spoločnosti používanej skateboardy môžu niektoré dimenzie zahŕňať pohľad na predaj (mierku) podľa modelu, farby, krajiny/oblasti alebo marketingovej kampane.
Korelácia – korelácia ukazuje, ako správanie vecí súvisí. Ak sú ich vzory nárastu a poklesu podobné, sú pozitívne korelované. Ak sú naopak ich vzory opačné, ide o negatívnu koreláciu. Napríklad predaj červených skateboardov sa zvýši zakaždým, keď spustíme televíznu marketingovú kampaň. Predaj červených skateboardov a televízna marketingová kampaň sú pozitívne korelované.
Časový rad – časový rad je spôsob zobrazenia času ako údajové body idúce po sebe. Tieto údajové body môžu byť prírastky, ako napríklad sekundy, hodiny, mesiace alebo roky.
Spojitá premenná – spojitá premenná môže byť ľubovoľná hodnota medzi minimálnym a maximálnym limitom, v opačnom prípade ide o nespojitú premennú. Ide napríklad o teplotu, hmotnosť, vek a čas. Spojité premenné môžu obsahovať zlomky alebo časti hodnoty. Celkový počet predaných modrých skateboardov je nespojistá premenná, pretože nemôžeme predávať polovicu skateboardu.
Aké typy prehľadov nájdete?
V prípade zostáv služba Power BI proaktívne vykonáva analýzy anomálií, trendov a kľúčových ukazovateľov výkonu. V prípade dlaždíc tabúľ dokáže Power BI nájsť 10 typov Prehľady.
Odchýlky kategórií (najvyššie/najnižšie)
Zvýrazní prípady, v ktorých má jedna alebo dve kategórie väčšie hodnoty ako iné kategórie.
Body zmeny v časovom rade
Zvýrazní výskyt významných zmien trendov v časovom rade údajov.
Korelácia
Nájde prípady, v ktorých viaceré mierky zobrazujú podobný vzor alebo trend pri vykreslení na základe kategórie alebo hodnoty v sémantickom modeli.
Malá odchýlka
Nájde prípady, v ktorých údajové body pre dimenziu nie sú ďaleko od strednej hodnoty, takže je odchýlka nízka. Povedzme, že máte mierku "predaj" a dimenziu "oblasť". A pri pohľade na oblasť vidíte, že je malý rozdiel medzi údajovými bodmi a strednou hodnotou (údajových bodov). Prehľad sa spustí, keď je odchýlka predaja vo všetkých oblastiach nižšia ako prahová hodnota. Inými slovami, keď sú predaje podobné vo všetkých oblastiach.
Väčšina (hlavné faktory)
Nájde prípady, v ktorých možno väčšinu celkovej hodnoty pri analýze podľa inej dimenzie priradiť jednému faktoru.
Outliers
Tento typ prehľadu používa model klastrovania na nájdenie odchýlok, ktoré nesúvisia s časom v údajoch radu. Na odchýlkach sa zistí, či existujú konkrétne kategórie s hodnotami, ktoré sa výrazne líšia od ostatných kategórií.
Celkové trendy v časovom rade
Nájde v údajoch časového radu stúpajúce alebo klesajúce trendy.
Sezónnosť v časovom rade
Nájde pravidelné vzory v údajoch časového radu, ako je napríklad týždenná, mesačná alebo ročná sezónnosť.
Stabilný podiel
Zvýrazní prípady, v ktorých v spojitej premennej existuje korelácia medzi podielom podradenej hodnoty vo vzťahu k celkovej nadradenej hodnote. Prehľad stabilného podielu sa vzťahuje na kontext mierky, dimenzie a inej dimenzie dátumu a času. Tento prehľad sa spustí, keď určitá hodnota dimenzie, napríklad "východná oblasť", má stabilné percento celkového predaja v rámci danej dimenzie dátumu a času.
Prehľad stabilného podielu je podobný prehľadu malej odchýlky, pretože oba súvisia s nízkou odchýlkou hodnoty v čase. Prehľad stabilného podielu však meria malú odchýlku percentuálneho podielu celkového podielu v čase, zatiaľ čo prehľad malej odchýlky meria malú odchýlku hodnôt absolútnych mierok v rámci dimenzie.
Odchýlky v časovej rade
V údajoch v časovom rade zistí, kedy sa hodnoty pre určité dátumy alebo časy výrazne líšia od hodnôt v ostatných dátumoch a časoch.
Súvisiaci obsah
Máte ďalšie otázky? Spýtajte sa Komunita Power BI.