Popísať pomocou Prehľady UI na zistenie trendov a anomálií

  • 7 min

Jednou z výziev organizácií je, aby mohli jednoducho identifikovať trendy a zistiť anomálie v ich výskyte. V mnohých maloobchodných organizáciách sa napríklad počas sviatkov zobrazuje nárast predaja počas mesiaca december. Tento vzostup predaja sa očakáva, ale čo sa stane, ak predaj počas tohto mesiaca klesol alebo ak bol v auguste vyšší, než je obvyklé? Je dôležité tieto anomálie identifikovať čo najrýchlejšie, aby ste mohli vykonať potrebné kroky.

Funkcia prehľadov služby Power BI pomáha organizáciám jednoducho identifikovať prehľady, ako sú anomálie a trendy vo vašich údajoch, počas interakcie a používania prvkov, ako sú zostavy, tabule a vizualizácie. Upozorní vás, ak nájdete zaujímavé prehľady a nájdete v nich vysvetlenia. V každej zostave to zanikne, takže môžete automaticky začať získavať prehľady zo svojich zostáv bez toho, aby bolo potrebné akékoľvek nastavenie.

Snímka obrazovky tabule služby Power BI zobrazujúca výrobnú analýzu.

Power BI má viacero funkcií prehľadov, ktoré používajú umelú inteligenciu (AI):

  • Prehľady pre zostavy: Analyzuje údaje a vyhľadá anomálie a trendy vo vašich údajoch pri práci so zostavami.

  • Prehľady pre jednotlivé vizuály: Analyzuje a vysvetľuje kolísanie údajových bodov vo vizuáloch.

  • Prehľady pre dlaždice tabúľ: Obznámí sa na údaje použité na vykreslenie danej dlaždice a prezentuje ich v interaktívnych vizuáloch.

  • Rýchle prehľady pre množiny údajov: Automaticky vygenerujte prehľady údajov pre množinu údajov v služba Power BI.

  • Prehľady UI pre dátové modely v službe Power Query: poskytnite prístup k pred trénovaným modelom strojového učenia zo služieb Azure Cognitive Services.

Oznámenia

Oznámenia sú dôležitou súčasťou možností prehľadov v službe Power BI. Pri práci na prvkoch služby Power BI, ako sú napríklad zostavy, služba Power BI automaticky spustí analýzu prehľadov. Keď Power BI identifikuje prehľady, zobrazí sa oznámenie. Môžete si vybrať, či chcete zobraziť prehľady alebo ich ignorovať. Oznámenia sú skvelým spôsobom proaktívnej práce s navrhovanými prehľadmi, aby ste sa uistili, že vám nechýba nič dôležité, napríklad ak sa predaj v konkrétnej oblasti zvýšil. Top prehľady sú tie prehľady, ktoré sú významné, na základe faktorov, ako je napríklad zhovievavosť a význam trendu alebo anomálie.

Snímka obrazovky znázorňujúca oznámenie kľúčových prehľadov.

Získanie prehľadov o zostavách a vizuáloch

Funkcie oznámenia upozorňujú a informujú vás o prehľadoch počas práce na zostavách. Existuje aj mnoho scenárov, v ktorých môžete získať prehľady počas prechádzky niektorými rôznymi prvkami. Pri práci so zostavami a vizuálmi služby Power BI môžete výberom položky Získať prehľady otvoriť tablu Prehľady.

Snímka obrazovky znázorňujúca tlačidlo Získať prehľady na paneli aplikácie.

Tabla zobrazuje iba prehľady o aktuálnej strane zostavy a aktualizuje sa, keď v zostave vyberiete inú stranu. Pri práci s jednotlivými vizualizáciami môžete v pravom hornom rohu vizuálu vybrať položku Ďalšie možnosti (...) a potom získať prehľady a zobraziť prehľady len o danom vizuáli.

Snímka obrazovky znázorňujúca tlačidlo Získať prehľady z rozbaľovacej ponuky.

Prehľady

Tabla Prehľady aktuálne zobrazuje tri typy prehľadov:

  • Anomálie: Predstavuje niečo, čo je mimo obyčajných z toho, čo sa očakáva. Napríklad inteligentný termostat, ktorý zrazu číta teplotu ako 100 F, keď je zvyčajne 72 F, by sa považoval za anomáliu.

  • Trendy: Predstavuje vzor, ktorý sa nachádza v množinách údajov časového radu. Napríklad, ak sa predaj spoločnosti neustále zvyšuje počas aprílového mesiaca, čo by predstavovalo trend.

  • Analýza kľúčového ukazovateľa výkonu (KPI): Pomáha vám vyhodnotiť aktuálnu hodnotu oproti definovanému cieľu. Spoločnosť môže napríklad stanoviť cieľ predaja na 1,2 milióna, ale v súčasnosti je na úrovni 1 milión.

Anomálie

Anomália je v údajoch časových radov – je to neočakávané špičky a poklesy údajov. Algoritmus vypočíta hranicu okolo toho, čo sa považuje za normálnu alebo očakávanú hodnotu. Každá hodnota, ktorá sa nachádza mimo tohto ohraničenia, je označená ako anomália.

Existujú tri typy prehľadov anomálií:

  • Významná anomália: Anomália má vysoké skóre. Skóre anomálií udáva, do akej miery je bod od očakávaného rozsahu.

  • Najnovšia anomália: Posledná anomália v mierke.

  • Súhrn anomálií: Tento typ prehľadu sumarizuje viacero anomálií v mierke.

Keď je v údajoch označená anomália, služba Power BI spustí analýzu v rôznych dimenziách dátového modelu a vyhľadá nárasty alebo poklesy v mierke, ktorá súvisí s anomáliou. Zobrazujú sa ako možné vysvetlenia zoradené podľa sily.

Snímka obrazovky znázorňujúca detekciu anomálií a možné vysvetlenia.

Trend nastane, keď dochádza k dlhodobému zvýšeniu alebo poklesu údajov v časovom rade. Existuje niekoľko krokov, ktoré algoritmus služby Power BI používa na nájdenie zmysluplných trendov. Najprv sa vykoná vyrovnávanie údajov, interpolácia a vzorkovanie časových radov. Tieto trendy sa potom identifikujú na základe štatistickej významnosti na základe sklonu a dĺžky zmeny hodnoty. Algoritmus odstraňuje hluk, ako je sezónnosť a extrémy. Ak napríklad v decembri dôjde k skoku z predaja, algoritmus to neoznačí ako pozoruhodný trend, pretože je bežné, že predaj sa počas sviatkov skočiť.

Sú označené štyri hlavné trendy:

  • Dlhý trend: Tento trend je významný a predstavuje najdlhší trend v rámci jedného radu alebo v rámci viacerých radov vo vizuáli.

  • Strmý trend: Tento trend je významný a je najstrmším trendom v rámci jedného radu alebo naprieč viacerými sériami vo vizuálnom prvku.

  • Nedávny trend: Tento trend je významný a ide o najnovší trend v rámci jedného radu alebo v rámci viacerých radov vo vizuáli.

  • Trend sa zvrátený: Nedávny trend v jednom rade alebo vo viacerých radoch vo vizuáli, kde zvrátený význam je významný v porovnaní s predchádzajúcim segmentom trendu.

Keď je trend v údajoch označený, služba Power BI vyhľadá a identifikuje kategórie, ktoré najviac ovplyvnili nárast alebo pokles identifikovaného trendu. Možné vysvetlenia sú hodnotené na základe relatívnych príspevkov od rôznych kategórií k nárastu alebo poklesu trendu.

Snímka obrazovky znázorňujúca zisťovanie trendov a možné vysvetlenia.

Analýza kľúčových ukazovateľov výkonu

Analýza kľúčového ukazovateľa výkonu s cieľom sleduje odchýlku aktuálnej hodnoty do cieľa. Ak je odchýlka vysoká alebo nízka v porovnaní s inými segmentmi, považuje sa za významnú. Analýza kľúčového ukazovateľa výkonu bez cieľa sa zameriava na samotnú hodnotu a označí tie, ktoré sú vysoké alebo nízke v porovnaní s inými segmentmi.

V prípade vysvetlení analýzy kľúčových ukazovateľov výkonu služba Power BI vyhľadá a identifikuje kategórie, ktoré majú vyššie alebo nižšie hodnoty, ako sú očakávané hodnoty. V prípade analýzy kľúčových ukazovateľov výkonu s cieľom sú možné vysvetlenia hodnotené na základe skóre Z rozdielu hodnoty v cieli. Zatiaľ čo pri analýze kľúčového ukazovateľa výkonu bez cieľa sú možné vysvetlenia hodnotené na základe skóre Z samotnej hodnoty.