Vnesite svoj model AI AI Builder
Svoj model lahko vnesete v AI Builder tako da lahko deluje kot vsak AI Builder model po meri. Svoj model lahko uporabite v Microsoft Power Platform z Power Automate ali pa z njim izdelate aplikacije Power Apps.
Ko uporabljate svoj model, ga včasih imenujemo model končna točka, ki omogoča komunikacijo. Ko uporabljate svoj model, veljajo omejitve. Te omejitve so opisane kasneje v tem članku.
Zunaj AI Builder lahko ustvarite svoj model z uporabo platforme Azure Strojno učenje. Za uporabo modela v AI Builder mora izpolnjevati določene zahteve:
Vaš model vsebuje definicijo API-ja, ki je v skladu s specifikacijo OpenAPI (znano tudi kot Swagger).
Svoj model ste registrirali v AI Builder z uporabo paketa Python.
Prvi korak pri vnosu lastnega modela AI Builder je, da ga registrirate. Sledite postopku v Vadnici za prinesite svoj model (na GitHubu).
Ko registrirate model, ga boste videli na seznamu AI Builder modelov. Na strani s podrobnostmi o modelu bo vir modela uvožen za prikaz, da je zunanji model registriran za AI Builder z uporabo vašega uvoženega modela končna točka.
Edini podprti mehanizem za preverjanje pristnosti so ključi API ki uporabljajo Azure Strojno učenje.
Podprt je samo Swagger 2.0.
Največja dovoljena velikost paketa je 500 vrstic.
Največja dovoljena zakasnitev/časovna omejitev je 20 sekund.
Podprte OpenAPI vrste podatkov so:
- Integer
- Število
- Logično
- String
Če vaš model vzame sliko kot vhod v Base64, jo je mogoče uporabiti samo za predvidevanje v realnem času, za porabo v Power Automate ali Microsoft Power Fx. Paket predvidevanje ni podprt.
- Ime polja se mora končati z image (ne razlikuje med velikimi in malimi črkami).
- Tip podatkov mora biti String.
Zdaj ste pripravljeni na uporabo lastnega modela v AI Builder. Izvajate lahko naloge upravljanja življenjskega cikla aplikacije, kot je izvoz lastnega modela z uporabo rešitve, uvoz modela v ciljno okolje in nadgradnja modela v izvornem ali ciljnem okolju.