Deli z drugimi prek

Uporabite model zaznavanja objektov v Power Automate

  1. Prijavite se v Power Automate.

  2. V levem podoknu izberite Moji tokovi in nato izberite Nov tok>Takojšnji tok v oblaku.

  3. Poimenujte svoj potek, v razdelku Izberite način sprožitve tega poteka izberite Ročno sproži potekin nato izberite Ustvari.

  4. Razširi Ročno sproži tok in nato kot vrsto vnosa izberite +Dodaj vhodno datoteko>Datoteka .

  5. Zamenjajte Vsebino datoteke z Moja slika (znana tudi kot naslov).

  6. Izberite + Nov korak>AI Builder in nato na seznamu dejanj izberite Zaznaj in preštej predmete na slikah .

  7. Izberite model zaznavanja objektov, ki ga želite uporabiti.

  8. V vnosnem polju Slika iz seznama Dinamična vsebina izberite Moja slika :

    Navedite mojo sliko.

  9. Če želite pridobiti ime zaznanega predmeta ali predmetov na sliki:

    1. Izberite Nov korak.
    2. Poiščite zaporedno dejanje, ki ga želite, da vaš potek izvede, na primer dodajanje vrstice v Excelovo tabelo ali pošiljanje e-pošte.
    3. Izberite kateri koli vnos zaporednih dejanj in nato na seznamu Dinamična vsebina izberite Ime zaznanega objekta .

Čestitamo! Ustvarili ste tok, ki uporablja model zaznavanja objektov. AI Builder V zgornjem desnem kotu izberite Shrani in nato izberite Preizkusi , da preizkusite svoj potek.

Primer poteka zaznavanja objektov

Naslednji primer prikazuje ustvarjanje toka, ki ga sproži slika. Ta tok prešteje število steklenic zelenega čaja na sliki.

Primer poteka zaznavanja predmeta zeleni čaj.

Če želite izvedeti več o sprožilcih in dejanjih, ki jih lahko uporabite, si oglejte dokumentacijo. Power Automate

Parametri

Vnos

Imenu Zahtevano Vnesi Description Vrednosti
Model umetne inteligence Da model Model zaznavanja objektov za uporabo pri analizi Izurjeni in objavljeni modeli zaznavanja objektov
Slika Da datoteka Slika za obdelavo

Rezultat

Imenu Vnesi Description Vrednosti
Ime zaznanega predmeta niz Ime zaznanega predmeta Med oznakami, definiranimi ob ustvarjanju modela
Zaznana ID predmeta niz ID zaznanega predmeta
Stopnja zaupanja plavajoč Kako zanesljiv je model glede predvidevanja Vrednost v območju od 0 do 1. Vrednosti blizu 1 kažejo na večjo gotovost, da je izvlečena vrednost točna
Višina koordinat plavajoč Koordinate levo od objekta
Leve koordinate plavajoč Koordinate levo od objekta
Koordinate zgoraj plavajoč Koordinate vrha objekta
Širina koordinat plavajoč Koordinate širine objekta
  • Last updated on