Deli z drugimi prek

Uporabite model zaznavanje predmetov v Power Automate

  • Članek

  1. Prijavite se v Power Automate.

  2. Izberite Moji tokovi v levem podoknu in nato izberite Nov tok>Takojšnje tok za oblak.

  3. Poimenujte svoj tok, izberite Ročno sproži tok pod Izberite, kako sprožiti ta tokin nato izberite Ustvari.

  4. Razširite Ročno sproži tokin nato izberite +Dodaj vnos>Datoteka kot vrsto vnosa.

  5. Zamenjaj Vsebino datoteke z Mojo sliko (znano tudi kot naslov).

  6. Izberite + New korak>AI Builderin nato izberite Zaznaj in preštej predmete na slikah na seznamu dejanj.

  7. Izberite zaznavanje predmetov model, ki ga želite uporabiti.

  8. Pri vnosu Slika izberite Moja slika med Dinamično vsebino seznam:

    Določite mojo sliko.

  9. Če želite pridobiti ime zaznanega predmeta ali predmetov na sliki:

    1. Izberite Nov korak.
    2. Poiščite zaporedno dejanje, za katerega želite, da izvede vaš tok, na primer dodajte vrstico v Excelovo tabelo ali pošljite e-pošto.
    3. Izberite katerega koli od vnosov zaporednih dejanj in nato izberite Ime zaznanega predmeta na Dinamična vsebina seznamu.

Čestitamo! Ustvarili ste tok, ki uporablja zaznavanje predmetov AI Builder model. Izberite Shrani zgoraj desno in nato izberite Preizkus da preizkusite svoj tok.

Primer toka zaznavanje predmetov

Naslednji primer prikazuje ustvarjanje toka, ki ga sproži slika. Ta tok šteje število steklenic zelenega čaja na sliki.

Primer toka zelenega čaja zaznavanje predmetov.

Če želite izvedeti več o sprožilcih in dejanjih, ki jih lahko uporabite, glejte Power Automate dokumentacijo.

Parametri

Vnos

Imenu Zahtevano Vnesi Description Vrednosti
Model AI Da model Zaznavanje predmetov model za uporabo za analizo Usposobljeni in objavljeni zaznavanje predmetov modeli
Image Da datoteka Slika za obdelavo

Rezultat

Imenu Vnesi Description Vrednosti
Ime zaznanega predmeta string Ime odkritega predmeta Med oznakami, definiranimi pri ustvarjanju modela
ID zaznanega predmeta string ID odkritega predmeta
ocena zanesljivosti lebdi Kako zanesljiv je model glede predvidevanja Vrednost v območju od 0 do 1. Vrednosti blizu 1 pomenijo večjo zanesljivost, da je izvlečena vrednost točna
Koordinate višine lebdi Koordinate levo od predmeta
Koordinate levo lebdi Koordinate levo od predmeta
Koordinate zgoraj lebdi Usklajuje vrh predmeta
Širina koordinat lebdi Koordinate širine predmeta