Vnaprej zgrajen model ekstrakcije entitet
Vnaprej zgrajeni model ekstrakcije entitet prepozna določene podatke iz besedila, ki so zanimivi za vaše podjetje. Model identificira ključne elemente iz besedila in jih nato razvrsti v vnaprej določene kategorije. To lahko pomaga preoblikovati nestrukturirane podatke v strukturirane podatke, ki so strojno berljivi. Nato lahko uporabite obdelavo za pridobivanje informacij, pridobivanje dejstev in odgovarjanje na vprašanja.
Predizdelani model je takoj pripravljen za uporabo. Za informacije o prilagajanju ekstrakcije entitete vašim posebnim potrebam glejte Pregled modela ekstrakcije entitete po meri.
Uporaba v storitvi Power Apps
Raziščite ekstrakcijo entitet
Model ekstrakcije entitete lahko preizkusite, preden ga uvozite v svoj tok.
Prijavite se v Power Apps ali Power Automate.
V levem podoknu izberite ... Več>AI hub.
V razdelku Discover an AI capability izberite modeli AI.
(Izbirno) Če želite imeti modele AI trajno v meniju za lažji dostop, izberite ikono žebljička.
Izberite Entity Extraction - Izvlecite ključne elemente iz besedila in jih razvrstite v vnaprej določene kategorije.
Izberite vnaprej določene vzorce besedila za analizo ali dodajte svoje besedilo, izberite Analiziraj besedilo , da vidite, kako model analizira vaše besedilo.
Uporabite vrstico s formulami
Svoj AI Builder model ekstrakcije entitete lahko integrirate v Power Apps Studio z uporabo vrstice s formulami. Za več informacij glejte Uporaba Power Fx v AI Builder modelih v Power Apps (predogled).
Uporaba v storitvi Power Automate
Če želite ta vnaprej zgrajeni model uporabiti v Power Automate, lahko najdete več informacij v Uporaba vnaprej izdelanega modela ekstrakcije entitet v Power Automate.
Podprti format podatkov in jeziki
- Dokumenti ne smejo presegati 5000 znakov.
- Podprti jeziki:
- English
- kitajščina (poenostavljena)
- francoščina
- nemščina
- portugalščina
- italijanščina
- španščina
Podprte vrste entitet
| Entity | Description |
|---|---|
| Starost | Starost osebe, kraja ali stvari, ekstrahirana kot številka |
| Logično | Pozitivni ali negativni odgovori, ekstrahirani kot logična vrednost |
| Mesto | Imena mest, ekstrahirana kot niz |
| Barva | Primarne barve in odtenki v barvnem spektru, ekstrahirani kot niz |
| Celina | Imena celin, ekstrahirana kot niz |
| Država ali regija | Imena držav in regij, ekstrahirana kot niz |
| Datum in ura | Datumi, ure, dnevi v tednu in meseci glede na časovno točko, ekstrahirani kot niz |
| Trajanje | Dolžine časa, ekstrahirane kot niz v standardnem formatu TimeSpan |
| E-poštni naslov | E-poštni naslovi, ekstrahirani kot niz |
| Dogodek | Imena dogodkov, ekstrahirana kot niz |
| Jezik | Imena jezikov, ekstrahirana kot niz |
| Money | Denarni zneski, ekstrahirani kot številke |
| Število | Kardinalna števila v številčni ali besedilni obliki, ekstrahirana kot število |
| Vrstilno | Vrstne številke v številčni ali besedilni obliki, ekstrahirane kot številka |
| Organizacija | Imena organizacij, združenj in korporacij, ekstrahirana kot niz |
| Odstotek | Odstotki v številski ali besedilni obliki, ekstrahirani kot število |
| Ime osebe | Delno ali polno ime osebe, izvlečeno kot niz |
| Telefon | Telefonske številke v standardni ameriški obliki, ekstrahirane kot nizi |
| Hitrost | Hitrost, ekstrahirana kot število |
| Država/regija | Imena in okrajšave zveznih držav v Združenih državah Amerike, ekstrahirane kot niz |
| Naslov | Oštevilčeni naslovi, ulice ali ceste, mesto, zvezna država, poštna številka ali poštna številka v standardni ameriški obliki, ekstrahirani kot niz |
| Temperaturo | Temperatura, ekstrahirana kot število |
| URL | URL-ji in povezave spletnih mest, ekstrahirani kot niz |
| Utež | Teža, ekstrahirana kot številka |
| Poštna številka | Poštne številke v standardni ameriški obliki, ekstrahirane kot niz |
Izhod modela
Izhod modela prikazuje identificirane entitete in njihove vrste entitet. Primer:
Vhodno besedilo: "Stroški komunalnih storitev so se v naši pisarni v Bostonu povečali za 7%"
Izhodne entitete modela:
| Entity | Vrsta entitete |
|---|---|
| 7% | Odstotek |
| Boston | Mesto |
Naslednji korak
Uporabite vnaprej vgrajeni model ekstrakcije entitet Power Automate